پيش بيني گزارشگري مالي متقلبانه از طريق شبكه عصبي مصنوعي(ANN)

در اين پژوهش، توانايي شبكه هاي عصبي مصنوعي(ANN) ، به عنوان روشي نوين در خصوص پيش بيني احتمال گزارشگري مالي متقلبانه ،در شركتهاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در يك دوره زماني 9 ساله بين سال هاي 1385 تا 1393مورد بررسي قرار گرفت. بدين منظور از طريق اطلاعات مندرج درصورتهاي مالي ، نسبتهاي مالي و مدل پرسپترون هاي چند لايه كه شامل يك لايه ورودي ،لايه پنهان از ديد نرم افزار MATLAB، و يك لايه خروجي است، احتمال وجود تحريف درگزارش ها مالي وارائه گزارشگري مالي متقلبانه ازطريق تكنيك شبكه عصبي ارزيابي گرديد. در اين راستا، از اطلاعات هفت سال اول شركتها، جهت طراحي و آموزش شبكه عصبي، از داده هاي سال هشتم به منظور اعتبارسنجي و تاييد آموزش شبكه و از داده هاي سال نهم به عنوان داده هاي آزمون و تست شبكه ي طراحي شده استفاده گرديد. در نهايت با توجه به نتايج حاصله، مشخص شد كه تكنيك شبكه عصبي و مدلسازي مبتني برشبكه عصبي ازصحت 97.4درصد برخوردار است و با طراحي و آموزش دقيق، مي توان شبكه هاي عصبي طراحي نمود كه با دقت قابل قبولي بتوانند احتمال گزارشگري مالي متقلبانه شركت ها را كشف و پيش بيني نمايند.