معرفي الگوريتم SSPCO با استفاده از چندين مدل شبيه سازي جهت مكانيزم بهينه سازي

Implementing probabilistic SSPCO Algorithm Using a few Simulation models for the Optimization Mechanism

بهينه سازي امروزه يكي از پركاربردترين حوزه ها در علوم مختلف مي باشد. الگوريتم هاي مختلفي براي حل اينگونه مسايل ارائه شده است. شبيه سازي ابزاري است كه دنياي واقعي را جهت اعمال الگوريتم بهينه سازي مهيا سازد. الگوريتم SSPCO يكي از جديدترين الگوريتم هاي بهينه سازي مي باشد. شبيه سازي الگوريتم ها نيز داراي چالش هاي بسياري است كه در ارائه الگوريتم به صورت موثر اهميت دارد. متامدل ها رويكردي جهت مقابله با مشكلهاي شبيه سازي از جمله بار سنگين محاسبات و زمان اجراي بالاي آن مي باشد. متامدل خود دچار مشكلاتي نظير اين است كه مدل شبيه سازي را از دنياي واقعي خود دور مي كند. الگوريتم بهينه سازي SSPCO يكي از جديدترين الگوريتم هاي فراابتكاري مي باشد كه از رفتار جوجه هاي پرنده تيهو الگوبرداري شده است. ما در اين مقاله با استفاده از الگوريتم SSPCO سعي كرديم ضمن حذف متامدل زمان رسيدن به جواب بهينه را نيز كاهش دهيم. نتايج را در چهار روش اجراي الگوريتم آورده ايم كه نتايج نشان مي دهد كه روش هاي جديد شبيه سازي توانسته با حدف متامدل زمان اجرا را كاهش دهد.

Today's optimization is one of the most used areas in various sciences. Different algorithms are proposed to solve these problems. The SSPCO algorithm is one of the newest optimization algorithms. Simulation algorithms also have many challenges that are important in providing algorithms. Simulation is a tool to provide the real-world for applying the optimization algorithm. Meta-models are approaches to deal with simulation problems including heavy load of calculations and scalable runtime. Meta-model encounters some problems itself such as making the simulation model far away from its real-world. SSPCO Algorithm is one of the newest meta-heuristic optimization algorithms which model the behavior of partridge-bird chickens. In this paper, we tried to remove the meta-model as well as reducing the time to reach the optimal solution using SSPCO Algorithm. Simulation results which are presented in four ways of running the algorithm show that the simulation new methods could reduce the runtime by removing meta-model.