جستجوي ساختار علي بين صفات گوساله‌زايي در نخستين زايش گاوهاي هلشتاين ايران

Searching causal structure among calving traits in first-parity Holstein cattles of Iran

در اين پژوهش با استفاده از داده‌هاي گردآوري‌شدۀ مربوط به صفات گوساله‌زايي شامل سخت‌زايي، وزن تولّد گوساله و طول دورۀ آبستني در نخستين زايش 29950 رأس گاو هلشتاين ايران كه در سال‌هاي 1383 تا 1393 در 131 گلۀ تحت پوشش مركز اصلاح نژاد و بهبود توليدات دامي كشور گردآوري‌شده بودند، ساختار علّي بين صفات گوساله‌زايي با استفاده از الگوريتم جستجوي IC بررسي شد. در ساختار علّي شناسايي‌شده ضريب‌هاي ساختاري مربوط به تأثير علّي صفات وزن تولّد گوساله (0/002±0/060) و طول دورۀ آبستني (0/002±0/007) بر صفت سخت‌زايي معني‌دار بودند. تأثير طول دورۀ آبستني بر وزن تولّد گوساله (0/005±0/219) معني‌دار بود. با در نظر گرفتن اين ساختار علّي يك مدل سه صفتي يك‌سويه مبتني بر مدل‌هاي معادله‌هاي ساختاري تدوين و با استفاده از معيار انحراف اطلاعات (DIC) و قابليت پيش‌بيني (ارزيابي‌شده با معيارهاي ميانگين مربعات خطا و همبستگي بين مقادير پيش‌بيني‌شده و مشاهده‌شده) با مدل سه صفتي استاندارد متناظر مقايسه شد. نتايج نشان دادند، صفت سخت‌زايي تحت تأثير علّي وزن تولّد گوساله و طول دورۀ آبستني گاو قرار دارد و مدل سه صفتي يك‌طرفه نسبت به مدل سه صفتي استاندارد برتري دارد و در نظر گرفتن رابطه‌هاي علّي يادشده در ارزيابي ژنتيكي صفات گوساله‌زايي اهميت دارد.

In this research the causal structure among calving traits of 29950 first-parity Holstein cattles of Iran including calving difficulty (CD), birth weight of calves (BW) and gestation length (GL) was revealed applying data collected by Iranian Animal Breeding in 131 herds from 1995 to 2004 by Inductive Causation (IC) searching algorithm. Significant structural coefficients were found for causal effects of BW on CD (0.060±0.002) and of GL on CD (0.007±0.002). Furthermore, the causal effect of GL on BW was significant (0.219±0.005). Considering the revealed causal structure, standard and recursive multivariate models were compared applying deviance Information criterion (DIC) and predictive ability of models in terms of two measures including mean square of error and correlation between observed and predicted values. The obtained results revealed the causal effect of BW and GL on CD and the plausibility of recursive multivariate model over standard multivariate one. Therefore, considering the causal structure among calving traits is of crucial importance.