بررسي اثر تعداد و ارتفاع طبقات اسكلت فلزي با سيستم قاب خمشي در وزن سازه به روش شبكه ي عصبي مصنوعي

با توجه بيشتر به برآورد ميزان فولاد مصرفي، قبل از شروع طراحي و براساس مشخصات كليدي طرح، طراح و كارفرما مي‌توانند ديد مناسبي نسبت به مقدار فولادي مصرفي كسب كنند. در پژوهش حاضر، با استفاده از روش شبكه‌ي عصبي مصنوعي نسبت به برآورد ميزان وزن سازه‌هاي فولادي با سيستم قاب خمشي اقدام شده است. در اين راستا، پس از آموزش شبكه و ارزيابي دقت روش، متأثر از: تغيير پارامترهاي ارتفاع طبقه، نسبت طول به دهانه، نوع مقطع ستون و تعداد طبقات، وزن سازه برآورد و اطلاعات مذكور در قالب روابط و منحني‌هاي كاربردي بيان شده است. نتايج نشان مي‌دهند كه استفاده از مقاطع B‌O‌X به جاي مقاطع H شكل، باعث صرفه جويي ۱۰ درصدي در وزن سازه خواهد شد. همچنين افزايش نسبت طول دهانه به ارتفاع طبقه از ۱ به ۱٫۵، باعث افزايش ۵ درصدي و افزايش اين نسبت از ۱ به ۲، باعث افزايش ۲۰ درصدي ميزان فولاد مصرفي خواهد شد.