تصفيه بيولوژيكي فاضلاب بهداشتي در يك رآكتور ناپيوسته متوالي (SBR) توسط ريزجلبك كلرلا ولگاريس: تاثير پارامترهاي عملياتي و مدل سازي شبكه عصبي مصنوعي

در اين تحقيق با ساخت يك پايلوت رآكتور ناپيوسته متوالي و استفاده توامان از ميكروارگانيسم ها و ريزجلبك كلرلا ولگاريس، كارايي اين سيستم در تصفيه فاضلاب بهداشتي نيروگاه سيكل تركيبي يزد مورد مطالعه قرار گرفت. بدين منظور اثر pH، دما، غلظت COD در فاضلاب ورودي و دبي هوا بر ميزان حذف COD و غلظت باقيمانده آن در پساب بررسي گرديد. شرايط بهينه براي حذف COD از فاضلاب بهداشتي در pH برابر 8، دماي oC 30، COD فاضلاب ورودي mg/l 600 و دبي هواي l/min 50 به دست آمد. تحت شرايط بهينه مقدار COD باقيمانده در پساب به mg/l 34 رسيد كه نشان دهنده افزايش كارايي سيستم مورد نظر است. همچنين به منظور مدل سازي فرآيند و پيش بيني غلظت COD باقيمانده، از يك شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه با الگوريتم آموزش لونبرگ ماركوارت استفاده شد. توابع انتقال tansig براي لايه مياني، purelin براي لايه خروجي و تعداد 7 نرون در لايه مياني به عنوان مدل بهينه براي اين شبكه انتخاب گرديد. نتايج حاصل از مدل سازي شبكه عصبي مصنوعي تطابق خوبي با داده هاي آزمايشگاهي داشت. براي اين مدل سازي، مقادير ضريب همبستگي (R2) و مجذور ميانگين مربعات خطا (RMSE) به ترتيب 944/0 و 034/0 به دست آمد.