آزمون نيكويي برازش براي خانواده توزيع هاي مكان - مقياس تحت سانسور فزاينده نوع دوم

A Goodness of Fit Test for Location-Scale Family of Distributions Under Type-II Progressive Censoring

در اين مقاله، يك روش كلي براي انجام آزمون نيكويي برازش براي خانواده‌ توزيع‌هاي مكان-مقياس با استفاده از داده‌هاي سانسور شده‌ فزاينده‌ نوع دوم ارائه و ويژگي‌هاي آن بررسي مي‌شود. سپس با به‌كار گيري شبيه‌سازي مونت‌كارلو، توان اين آزمون با توان برخي از آزمون‌هاي موجود، براي فرضيه‌ گامبل بودن مقايسه مي‌شود. سرانجام از آزمون ارائه شده براي برازش توزيع به يك مجموعه از داده‌ واقعي استفاده مي‌شود.

In this paper, a general method for goodness of fit test for the location-scale family of distributions under Type-II progressive censoring is presented and its properties are investigated. Then, using Monte Carlo simulation studies, the power of this test is compared with the powers of some existing tests for testing the Gumbel distribution. Finally the proposed test is used for fitting a distribution to a real data set.