مدل‌سازي ديناميكي اختلال افسردگي اساسي و محاسبه سرعت وقوع: بازگشت دوره‌هاي اختلال افسردگي

Dynamic modeling of major depressive disorder: Calculating the rate of occurrence and recurrence

مقدمه: اختلال ­افسردگي ­اساسي، يك اختلال طولاني و پايا است و منجر به ايجاد اختلالات عملكردي و اجتماعي اساسي مي­شود. طبق گفته­ سازمان بهداشت جهاني، اختلال ­افسردگي ­اساسي در سال 2020 به دومين عامل اصلي بيماري در سراسر جهان تبديل خواهد شد. هدف از انجام اين پژوهش، ارائه­ يك مدل ديناميكي غير­خطي مرتبه دوم براي اختلال ‌افسردگي ‌اساسي با استفاده از مدل­سازي محاسباتي بود كه بتواند شرايط وقوع و بازگشت دوره‌­هاي افسردگي را توجيه كند. روش كار: در اين مدل دو معادله رياضي ارائه شده بود كه، از چند كميت مؤثر در ايجاد اختلال‌ افسردگي ‌اساسي مانند حجم هيپوكامپ، سطح سروتونين، حجم آميگدال، عوامل خارجي روان­شناختي و فرايندهاي غير قابل پيش‌­بيني، تشكيل يافته بود و سابقه­ دوره­‌هاي قبلي بيمار در نظر گرفته شده است. در مدل­سازي صورت گرفته، داده­‌هاي مدل، بر روي دوره‌هاي 1002 فرد افسرده، در بازه­ زماني يك عمر طبيعي 64 ساله، بررسي شد. يافته­‌ها: در مدل ديناميكي، منحني توزيع مدت دوره افسردگي در بيماران تحت درمان دارويي و شناختي ­رفتاري موج سوم، بسيار گسترده بوده و ميانگين آن 1019 روز است. نتيجه‌­گيري: در اين پژوهش يك چارچوب رياضي توسعه يافت، كه در نهايت به توسعه مدل­‌هاي مفصل­‌تر براي اختلال‌ افسردگي ‌اساسي و درك بهتر اين اختلال و اثرات آن بر فرايندهاي شناختي، منجر خواهد شد.

Introduction: The major depressive disorder is a long-lasting disorder that results in major functional and social disorders. According to the World Health Organization, the major depressive disorder will become the second leading cause of disease worldwide in 2020. The purpose of the present study was to present a second-orderer nonlinear dynamic model underlying depression disorder using computational modeling that can justify the conditions of occurrence and recurrence of depression. Methods: In this model, two mathematical equations were presented which consisted of several effective quantities in the generation of major depressive disorder such as the volume of the hippocampus, serotonin levels, amygdala volume, psychological external factors and unpredictable processes and the history of previous periods of the patient were considered. The data were analyzed on the 1002 depressed people periods, over a 64-year normal life span. Results: The results of the presented model show that in the dynamic model, the duration curve of depression in patients under the antidepressant drugs and the third wave cognitive behavioral therapy was widespread, with an average of 1019 days. Conclusions: The study developed a mathematical framework, which will eventually lead to the development of more detailed models for a major depressive disorder and a better perception of the major depressive disorder and its effects on cognitive processes.