عنوان مقاله :
تعيين سهم بارهاي هارمونيكزا در آلودگي هارمونيكي شبكه براساس دستهبندي هوشمند اطلاعات اندازه گيري
پديد آورندگان :
تدين ، مهدي دانشگاه اصفهان - دانشكده فني و مهندسي , هوشمند ، رحمت الله دانشگاه اصفهان - دانشكده فني و مهندسي , كيومرثي ، آرش دانشگاه اصفهان - دانشكده فني و مهندسي , ترابيان ، مهدي شركت برق منطقهاي اصفهان
كليدواژه :
دستهبندي هوشمند اطلاعات , سهم هارمونيكي , منابع هارمونيكي , هارمونيك پسزمينه
چكيده فارسي :
امروزه براي بهبود كيفيت ولتاژ شبكه، تعيين سهم هريك از منابع ايجادكننده هارمونيك از آلودگي هارمونيكي شبكه ضروري است. با توجه به اينكه خطوط، ترانسفورماتورها، بارها و ژنراتورها در طول زمان تغيير وضعيت ميدهند، شرايط عملكردي شبكه و امپدانس بخشهاي مختلف بهطور مكرر تغيير مييابند كه به تغيير سهم هريك از منابع هارمونيكي منجر ميشوند. در اين مقاله روشي سه مرحلهاي مبتني بر روشهاي هوشمند، براي تعيين سهم پيوسته منابع هارمونيك از هارمونيك ولتاژ باسهاي مختلف شبكه بدون نياز به اطلاعات فاز ولتاژ باسهاي مختلف طراحي شده است. در اين الگوريتم بهمنظور كاهش اثر مخرب هارمونيك پسزمينه در مرحله پيشپردازش اطلاعات اندازهگيري از روش خوشهبندي k ميانگين[i] استفاده شده است. بعد از محاسبه سهم هارمونيك، از روش دستهبندي k نزديكترين همسايه[ii] براي تعميم نتايج و ايجاد ماتريس پيوست سهم استفاده شده است. در پايان روش پيشنهادي بر يك مثال محاسباتي مبتني بر شبكه استاندارد اعمال شده است. نتايج نشان ميدهد الگوريتم پيشنهادي توان آناليز تأثير منابع مختلف هارمونيك بر شبكه را دارد.
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق