تحليل علي جامع شدت حوادث شغلي در صنايع شيميايي: يك مطالعه ميداني بر اساس تكنيك هاي الگوريتم انتخاب ويژگي و رگرسيون خطي چندگانه

Comprehensive causal analysis of occupational accidents’ severity in the chemical industries; A field study based on feature selection and multiple linear regression techniques

مقدمه: بر اساس نتايج مطالعات و گزارش‌هاي ارائه شده، حوادث و آسيب ‌هاي شغلي در صنايع شيميايي باعث تحميل خسارت‌هاي انساني و مالي شديدي شده‌اند. اين حوادث مي توانند حتي بقاي يك صنعت شيميايي را تهديد نمايند. شدت اين حوادث در صنايع شيميايي تحت تاثير فاكتورهاي متفاوتي مي‌باشد. بنابراين، تحليل علّي شدت حوادث شغلي در صنايع شيميايي مي‌تواند به طراحي برنامه هاي ايمني براي كاهش آن در اين صنايع كمك نمايد. اين مطالعه جامع با هدف شناسايي و همچنين تجزيه‌وتحليل عوامل موثر بر شدت حوادث شغلي در صنايع شيميايي طراحي و به اجرا درآمده است. روش كار: اين مطالعه يك بررسي جامع مقطعي و تحليلي بود كه در 22 صنعت توليد مواد شيميايي و طي سال‌هاي 1395-1396 انجام شده است. داده هاي اين مطالعه بر اساس سوابق و گزارش و تحليل حوادث جمع آوري گرديد. داده‌هاي مطالعه شامل 41 متغير مستقل و 872 حادثه در يك دوره ده ساله (1385-1394) به عنوان متغير وابسته بود. تجزيه و تحليل داده هاي اين مطالعه با استفاده از نرم افزارهاي SPSS نسخه 0/22 و SPSS Modeler نسخه 2/14 و بر اساس تكنيك‌ الگوريتم انتخاب ويژگي و همچنين آناليز رگرسيون خطي چندگانه انجام شده است. سطح معني‌داري در اين مطالعه 0/05 در نظر گرفته شد. يافته ها: ميانگين شاخص شدت حادثه 145.12 ± 214.63 روز محاسبه شد. ميانگين سن و سابقه شغلي افراد حادثه ديده به ترتيب 5/85±38/05 و 6/32±9/34 سال بود. نتايج انتخاب ويژگي نشان داد كه 30 فاكتور داراي تاثيرگذاري بالا بر شدت حوادث بوده، بعلاوه بر اساس تحليل رگرسيوني، شدت حوادث در صنايع شيميايي مورد مطالعه تحت تاثير 22 فاكتور فردي، سازماني، آموزش بهداشت، ايمني محيط زيست (HSE)، مديريت ريسك، اعمال ناايمن، شرايط ناايمن و همچنين نوع بروز حوادث بوده است (p<0.05). نتيجه گيري: يافته هاي اين مطالعه تاييد نمود كه شدت حوادث در صنايع شيميايي بالا مي باشد. بعلاوه، ميزان شدت حوادث در صنايع شيميايي از تئوري چند عاملي در حوادث پيروي مي كند. يافته مهم اين مطالعه بيانگر اين بود كه بكارگيري تركيبي دو روش تحليلي انتخاب ويژگي و رگرسيون خطي چندگانه مي‌تواند براي تحليل جامع حوادث و ديگر داده‌هاي مرتبط با حوزه بهداشت، ايمني و محيط زيست كاربردي و سودمند باشد.

Introduction: The causal analysis of occupational accidents’ severity in the chemical industries may improve safety design programs in these industries. This comprehensive study was implemented to analyze the factors affecting occupational accidents’ severity in the chemical industries. Methods and Materials: An analytical study was conducted in 22 chemical industries during 2016-2017. The study data included 41 independent factors and 872 accidents in a ten-year period (2006-2015) as a dependent variable. Feature selection algorithm and multiplied linear regression techniques were used to analyze this study. Results: Accident severity rate mean was calculated 214.63 ± 145.12. The results of feature selection showed that 30 factors had high impacts on the severity of accidents. In addition, based on regression analysis, the severity of accidents in the chemical industries was affected by 22 individuals, organizational, HSE training, risk management, unsafe conditions and unsafe acts, as well as accident types (p<0.05). Conclusion: The findings of this study confirmed that accidents’ severity in the chemical industry followed the multi-factorial theory. In addition, the main finding of this study indicated that the combination of features selection algorithm and multiple linear regression methods can be useful and applicable for comprehensive analysis of accidents and other HSE data.