طراحي و ساخت تابلوي كلاسي هوشمند با قابليت تنظيم ارتفاع خودكار و ارزيابي تأثير آن بر وضعيت بدني كاربران

Designing and Making Smart Class Board into Automatic Height Adjustable and Assessment the Effect on Posture of Users

مقدمه: هدف از انجام مطالعه حاضر، طراحي تابلوي كلاسي هوشمند با قابليت تنظيم ارتفاع به صورت خودكار و ارزيابي تأثير آن بر وضعيت بدني كاربران مي‌باشد. روش‌‌ها: در پژوهش حاضر كه از نوع مطالعات مداخله‌اي است، ارزيابي پوسچر كاربران بر اساس روش REBA (Rapid Entire Body Assessment حين استفاده از تابلوي غير هوشمند و نيز هنگام استفاده از تابلوي هوشمند صورت گرفت. جامعه مورد مطالعه در اين پژوهش را اساتيد و دانشجويان دانشگاه علوم پزشكي اصفهان تشكيل دادند. تحليل داده‌ها نيز با استفاده از نرم‌افزار SPSS 20 انجام شد. يافته‌ها: نتايج نشان دادند كه در يك سوم بالاي تابلوهاي معمولي، 54/5 درصد از نمونه‌ها نيازمند اقدامات اصلاحي ضروري (هرچه زودتر) بودند و در سطح سوم اولويت اقدامات اصلاحي قرار داشتند. علاوه بر اين، نتايج ارزيابي پوسچر در يك سوم مياني حاكي از آن بودند كه در مورد تابلوهاي معمولي، 90/9 درصد از نمونه‌ها در سطح دوم اولويت اقدامات اصلاحي قرار دارند. اين در حالي است كه در ارتباط با تابلوي هوشمند، 4/5 درصد از نمونه‌ها در اين سطح بودند. از سوي ديگر، نتايج ارزيابي پوسچر در يك سوم پاييني نشان از آن داشتند كه در مورد تابلوي معمولي، 18/2 درصد از نمونه‌ها در سطح دوم اولويت‌ اقدامات اصلاحي قرار دارند؛ اما در ارتباط با تابلوي هوشمند، نيازي به انجام اقدامات اصلاحي نمي‌باشد. نتيجه‌گيري: نتايج حاصل از ارزيابي پوسچر با استفاده از روش REBA در اين پژوهش بيانگر بالا بودن سطح ريسك در استفاده از تابلوهاي معمولي بودند؛ از اين رو با توجه به نتايج حاصل از استفاده از تابلوي هوشمند پيشنهاد مي‌شود كه به منظور جلوگيري از بروز اختلالات اسكلتي- عضلاني از اين فناوري جديد استفاده شود.

Background: This study aimed to design smart class board authomatically adjustable to height and assess its effect on of users' posture. Methods: This interventional study evaluated the effects of smart board application on users' posture while using non-smart boards, as well as smart boards, based on Rapid Entire Body Assessment (REBA) method.The study population included the professors and students of Isfahan University of Medical sciences. The data were analyzed in SPSS software (version20), and a value of P<0.05 was considered statistically significant. Findings: According to the results of the presents study, 54.5% of participants required a necessary corrective measure (as soon as possible) in the application of upper part of non-smart boards, and were placed at the third level of corrective measure priorotization . In addition, the assessment of users' postures while using the middle part of board indicated that in nonsmart boards, 90.9% of subjects were at the second level of corrective measure priorotization, while this value dropped to 4.5% in using smart boards. On the other hand, users' postures while using the lower part of the board was assessed and revealed that 18.2% of participants were at the second level of corrective measure priorotization, while there was no need for corrective measures in use of smart boards. Conclusion: The obtained results of posture assessment by REBA method in this study indicated a substantial risk in using non-smart boards. Accordingly, it is suggested that this new technology be used to prevent musculoskeletal disorders.