شناسايي چهره با استفاده از الگوي دودوئي محلي تركيبي برپايه پردازنده گرافيكي جهت تسريع امر شناسايي افراد در پايگاه‌هاي نظامي

با‌‌توجه به محبوبيت و استفاده روز‌‌‌افزون از وسايل ديجيتال در زندگي روزمره بشر و همچنين گسترش به اشتراك‌گذاري تصاوير در شبكه‌هاي اجتماعي همچون فيس‌بوك، فليكر، اينستاگرام و غيره و همچنين بارگذاري فيلم‌هاي مختلف در اين شبكه‌ها، استفاده از تصاوير ديجيتال مخصوصا در دهه اخير رشد قابل توجهي داشته‌است كه در ميان اين تصاوير، درصد بالايي مربوط به تصاوير چهره انسان است و در مواردي از قبيل پايش تصوير برخط، تعامل انسان و ماشين، رديابي شخص در ويدئو، بازيابي تصوير چهره افراد مجرم، كنترل تردد كاركنان سازمان و تفكيك دوست از دشمن در پايگاههاي نظامي(از قبيل نيروي دريايي و ...)كاربردهاي فراواني دارد. بنابراين دقت و سرعت بازيابي در اين مسئله حائز اهميت است. در اين مقاله دو روش برپايه الگوي دودوئي محلي ارائه شده است كه در نهايت با تشخيص لبه تركيب مي‌شود. براي افزايش سرعت روش تركيبي پيشنهادي بصورت موازي در محيط CUDA C++ اجرا شده است. در اين مقاله ميزان دقت و سرعت بر روي مجموعه داده‌هاي مختلف ارزيابي شد و بطور متوسط زمان پردازش در GPU تا‌حدود 19 برابر در مجموعه دادهي با 1024 عكس در مقايسه با CPU كاهش يافت. نتيجه حاكي از اين تحقيق بدين صورت بود كه هرچه حجم مجموعه داده بزرگتر شود تاثير موازي‌سازي بهتر است. بنابراين متغيرهايي كه براي اين مسئله ذكر مي‌شود عبارتند از:1 دقت كار 2 زمان اجرا 3مقياس پذير بودن سيستم