ارائه روشي براي رگرسيون بر مبناي استخراج ويژگي و مجموعه هاي فازي مردد

در اين مقاله روشي كارا براي رگرسيون ارائه شده است كه در آن از انواع روش هاي خوشه بندي فازي و مفاهيم مجموعه هاي فازي مردد استفاده مي شود. در ابتدا الگوريتم خوشه بندي فازي روي داده ها به كار رفته و بعد ازتصوير كردن تابع عضويت خوشه ها روي ويژگي هاي مختلف، به تعداد خوشه‌ها مجموعه هاي فازي روي هربعد (يا ويژگي) بدست مي آيد. سپس اين مجموعه هاي فازي را به صورت يك مجموعه فازي مردد روي هرويژگي در نظر گرفته و ماتريس ضريب همبستگي فازي مردد را براي ويژگي‌ها به دست مي آوريم. در ادامه يك نگاشت غيرخطي براساس تجزيه مولفه هاي اصلي اين ماتريس براي تبديل ويژگي هاي مجموعه داده به ويژگي هاي جديد استفاده شده است. در پايان، ويژگي هاي استخراج شده جديد را به الگوريتم خوشه بندي فازي داده ويك سيستم فازي سوگنو به منظور رگرسيون برازش شده است. روش پيشنهادي با چندين روش ديگر روي چندين مجموعه داده رگرسيون مقايسه شده است. نتايج آزمايش ها نشان دهنده موفق بودن روش پيشنهادي در استخراج وكاهش ويژگي ها و همچنين افزايش دقت رگرسيون است. همچنين تعداد قوانين مدل رگرسيون فازي در روش پيشنهادي در حد قابل قبولي كم است.