كليدواژه :
مرور نظاممند , بيماري كرونا , بحران , شيوع , انفورماتيك پزشكي , سلامت الكترونيك
چكيده فارسي :
مقدمه: در اواخر سال 2019 بيماري همه‌گير كرونا در شهر ووهان كشور چين شيوع پيدا كرد و به سرعت تمامي جهان را درگير خود كرد. از طرفي ديگر شايان ذكر است كه فناوري اطلاعات در نظام سلامت كنوني نقش بسزايي دارد؛ بنايراين هدف از اين مطالعه تعيين نقش سلامت الكترونيك در طول شيوع بحران بيماري كرونا بود.
روش: در اين مطالعه مروري، مطالعات انجام شده از دسامبر 2019 تا 7 مارس 2020 با جستجوي كلمات كليدي در پايگاه داده‌هاي الكترونيك PubMed، Web of Science و Scopus جستجو شدند، همچنين از موتور جستجوي Google استفاده گرديد. در مجموع از 47 مطالعه مرتبط يافت شده، 21 مقاله براساس عنوان پژوهش اين مطالعه شناسايي شد. پس از اعمال معيارهاي ورود و خروج، در نهايت 5 مقاله اصلي و 3 گزارش براي بررسي انتخاب شدند.
نتايج: در مطالعات بررسي شده به نقش مؤثر سلامت الكترونيك در تشخيص بيماران مبتلا به كرونا، چگونگي شيوع اين بيماري، آموزش‌هاي مربوط به پيشگيري و شناسايي نقاط پرخطر اشاره شد. از جمله فناوري‌هاي پركاربرد مي‌توان به پزشكي از راه دور، الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين، يادگيري عميق، شبكه‌هاي عصبي و سيستم‌هاي اطلاعات جغرافيايي اشاره كرد.
نتيجهگيري: نتايج حاصل از اين بررسي نشان داد كه دولت‌ها و متخصصان انفورماتيك پزشكي مي‌توانند از تجارب نقش سلامت الكترونيك در شيوع بحران بيماري كرونا براي مقابله با هر گونه بيماري همه‌گير در آينده درس بگيرند تا مانع از هر گونه تهديد جاني ملل، ركود اقتصادي و در نهايت پاسخ سريع در مواقع فوق بحراني گردند.
چكيده لاتين :
Introduction: In late 2019, Covid-19 Outbreak started in Wuhan, China and quickly spread through whole world. On the other hand, health information technology plays an important role in the current health system. Therefore, the aim of this systematic review investigates the role of electronic health during the outbreak of Covid-19 Crisis.
Method: In this review study, studies from December 2019 to March 7, 2020 were searched for keywords and their equivalent in the "Medical Subject Headings (MeSH)" in the PubMed, Web of Science and Scopus databases also google search was used. From a total of 47 studies, 21 articles were identified relevant based on our research purpose. After applying the inclusion and exclusion criteria, finally five main articles and three reports were selected for review.
Results: Studies evaluated the effective role of information technology in the diagnosis of Covid-19, prevalence, preventive, education and identification of high-risk areas. Among the technologies used were telemedicine, machine learning algorithms, deep learning, neural networks, and geographic information systems.
Conclusion: The results of this study showed that governments and medical informatics professionals can learn from the experiences of the role of technology in preventing Covid-19 outbreak for any future epidemic to prevent any threat to the lives of nations, the recession, and ultimately the immediate response in times of crisis.
