امتيازدهي اعتباري مشتريان با استفاده از تحليل پوششي داده‏ها و تحليل مميز در محيط فازي (مطالعۀ موردي: يك شركت ليزينگ وابسته به يك بانك خصوصي)

در اين تحقيق به منظور مديريت و كنترل ريسك اعتباري مشتريان، از تلفيق دو مدل تحليل مميز و تحليل پوششي داده‏ها براي تشخيص وجود و يا عدم وجود يك هم‌پوشاني ميان دو گروه به‌وسيلۀ يك ابرصفحۀ جداكننده و با فرض وجود  مشاهده هريك با  مشخصۀ مستقل با حضور داده‏هاي فازي، مشاهدات به دو ردۀ مشتريان خوش‏حساب و مشتريان بدحساب دسته‏بندي شدند. متغيرهاي اين تحقيق از روش 6C انتخاب و از تعداد 17 شاخص منتخب، با استفاده از روش دلفي، تعداد 8 شاخص تأثيرگذار وارد مدل تحقيق شده است. اين شاخصها براي 83 نفر از مشتريان حقيقي يك شركت ليزينگ كه طي سالهاي 1393 و 1394 تسهيلات دريافت كرده‏اند، مورد استفاده قرار گرفت. نتايج نشان مي‏دهند كه هريك از مشاهدات به طور قطعي در ردۀ مشتريان خوش‏حساب و مشتريان بدحساب قرار گرفته و با ورود هر مشاهدۀ جديد وضعيت اعتباري آن پيش‏بيني مي‏شود.