توزيع جغرافيايي بيماري مالاريا درشهرستان جهرم طي سال‌هاي1385 الي1395

Geographical distribution of Malaria in Jahrom, South of Iran(2006 – 2016)

زمينه و هدف: مسائل بهداشت عمومي و انتشار بيماري‌ها با جغرافياي مناطق رابطه مستقيم دارند. اين مطالعه با هدف تعيين توزيع مكاني موارد بروز بيماري مالاريا در شهرستان جهرم واقع درجنوب استان فارس، با استفاده از سيستم اطلاعات جغرافيايي(GIS) طراحي و اجرا شد. مواد و روش‌ها: مطالعه از نوع توصيفي بوده كه جهت تحليل مكاني طول و عرض جغرافيايي مربوط به محل سكونت هر بيمار، از روش خود همبستگي مكاني موران (Moran) و روش درون­يابي­كرينجينگ (Kriging)در محيط نرم‌افزار سيستم اطلاعات جغرافيايي( نسخه 3/10) استفاده گرديد. نتايج: طي سال‌هاي مورد مطالعه 136 مورد بيماري رخ داده است كه بيشترين بروز انگلي(API) مربوط به سال‌هاي 1387، 1385 و 1386 به ترتيب با بروز انگلي116/0، 115/0و 108/0 در هزار نفر جمعيت بوده و از سال 1387 به بعد بروز انگلي با نوسان اندكي سير نزولي داشته است. تحليل مكاني، روش درون­يابي كرينجينگ و طبقه‌بندي جفو، نشان داد كه مناطق حاشيۀ شهر جهرم داراي ميزان خطر بروز بسيار زياد(ميزان بروز275/0در هزار نفر جمعيت) و توزيع بيماري نيز به‌ صورت تصادفي بود.(P=0.73)(Moran index=0.04) (Z-score=0.33) نتيجه‌گيري: اين مطالعه نشان داد شيوع بيماري مالاريا درحاشيه شهر جهرم بيشتر از ساير مناطق مي­باشد. تحليل مكان بيماري نيز به ما نشان داد كه مناطق با شيوع بالا و بررسي عوامل محيطي، مي­تواند بعنوان ابزار مفيد، در برنامه كنترل و پيشگيري از مالاريا كمك شاياني كند.

Background and Objective: Public health issues and spread of diseases are directly related to the regional geography. The present study was designed and conducted to investigate geographical distribution of Malaria in southern Fars province in Jahrom city using the Geographical Information System (GIS). Materials and Methods: In the present Descriptive study, the geographical coordinates of each patient were determined for spatial analysis of malaria. For spatial analysis, Moran’s index autocorrelation and kriging interpolation method were used in GIS-10.3 software. Results: A total of 136 cases of Malaria had occurred during the study years. The highest annual parasite incidence related to 2006, 2007, and 2008 with incidence rate of 0.15, 0.108, and 0.116 in every 1000 people respectively, and since 2008, with a slight fluctuation the incidence of Malaria had had a descending trend, with Moran index of 0.04 and Z-score of 0.33, indicating random distribution. The results obtained from Kriging method and Jeefoo et al. classification showed that the risk of incidence is very high(0.275 per 1,000 people) on the margins of Jahrom city (P=0.73)(Moran index=0.04)(Z-score=0.33) Conclusion: This study indicated that the prevalence of malaria in the margin of the city of jahrom is more than central areas. Spatial Analysis of the disease also can be a useful tool in malaria prevention and control program by showing hisk risk areas for malaria and it can help to assess environmental factors.