ارزيابي مدل شبكه عصبي مصنوعي در تعيين پراكندگي مكاني كنه‌هاي خانواده Ascidae (Acari: Mesostigmata) در سطح شهرستان دامغان استان سمنان

پژوهش حاضر با هدف پيش­بيني پراكندگي كنه‌هاي خانواده Ascidae با استفاده از شبكه­ عصبي مصنوعي در شهرستان دامغان استان سمنان انجام شد. بدين منظور مختصات طول و عرض جغرافيايي و ارتفاع از سطح دريا در 137 نقطه به صورت تصادفي، در سطح شهرستان مشخص و به عنوان ورودي­هاي شبكه عصبي مصنوعي تعريف شد. خروجي نيز تعداد اعضاي اين خانواده در نقاط مذكور بود. در اين پژوهش از شبكه عصبي مصنوعي با ساختار پرسپترون سه لايه با الگوريتم پس انتشار خطا، استفاده شد. براي ارزيابي قابليت شبكه‌هاي عصبي مورد استفاده در پيش­بيني پراكندگي از مقايسه آماري پارامترهايي مانند واريانس، توزيع آماري و ميانگين بين مقادير پيش‌بيني شده مكاني توسط شبكه عصبي و مقادير واقعي آن‌ها استفاده شد. نتايج نشان داد كه در فازهاي آموزش و آزمايش بين مقادير ويژگي‌هاي آماري واريانس، توزيع آماري و ميانگين مجموعه داده‌هاي واقعي و پيش‌بيني شده مكاني اين خانواده توسط شبكه عصبي، تفاوت معني‌داري در سطح 95 درصد وجود نداشت (p 0.4). در مجموع مي­توان چنين نتيجه گرفت كه روش شبكه عصبي مصنوعي با تلفيق سه عامل طول و عرض جغرافيايي و ارتفاع از سطح دريا، قادر به پيش­بيني پراكندگي اين خانواده با دقت مناسب بود.