مقايسه فنون داده‌كاوي و منطق فازي به‌منظور شناسايي رفتار مشتريان

اين تحقيق به مقايسه فنون داده‌كاوي و منطق فازي در شناسايي رفتار مشتريان و شنيدن صداي آن‌ها به‌منظور استفاده در فرآيند هزينه‌يابي هدف مي‌پردازد. داده‌هاي تحقيق مربوط به انبار داده‌هاي فروش شركت كاشي فرزاد در سال‌هاي 93 و 94 است. نتايج حاصل از آزمون فرضيات تحقيق بيانگر اين موضوع است كه ميزان پيش‌بيني صحيح ويژگي‌هاي مدنظر مشتريان در شبكه عصبي–فازي با تابع فعال‌ساز خوشه‌بندي فازي 941/0، در شبكه عصبي پرسپترون چندلايه با تابع فعال‌ساز سيگموئيد 927/0، در شبكه عصبي پرسپترون چندلايه با تابع تانژانت 882/0 و در شبكه تابع پايه شعاعي با تابع سافت‌مكس 918/0 است. نتايج نشان مي‌دهد كه شبكه عصبي–فازي نسبت به ساير روش‌هاي مورداستفاده، نتيجه ويژگي‌هاي مدنظر مشتريان را بهتر مي‌تواند پيش‌بيني كند.