بررسي عوامل مرتبط با بقاي بيماران مبتلا به سرطان كولوركتال با استفاده از رگرسيون كاكس

Determining Related Factors to Survival of Colorectal Cancer Patients Using Cox Regression

مقدمه سرطان كولوركتال سومين سرطان شايع در سراسر دنيا مي‌باشد و ميزان مرگ و مير حاصل از آن در ايران رو به افزايش است. مطالعه حاضر با هدف تعيين عوامل مرتبط با بقاي بيماران مبتلا به سرطان كولوركتال با استفاده از مدل كاكس انجام شده است. روش كار در اين مطالعه كه به صورت همگروهي تاريخي انجام گرفته است، 404 بيمار مبتلا به سرطان كولوركتال كه طي سال‌هاي 1385 تا 1390 به بيمارستان اميد مشهد مراجعه كردند، مورد مطالعه قرار گرفتند. ابتدا اطلاعات دموگرافيك و باليني بيماران جمع‌آوري شد و سپس اطلاعات مربوط به بقاي بيماران تا شهريور 1395 مورد پيگيري قرار گرفت. در مطالعه حاضر عوامل مرتبط با بقاي بيماري با كمك رگرسيون كاكس مورد بررسي قرار گرفته است و از نرم افزارSPSS جهت تجزيه و تحليل داده‌ها استفاده شده است. سطح معني‌داري در اين مطالعه 0/05 بوده است. نتايج در پژوهش حاضر، 217 مرد (53/7%) و 187 زن (46/3%) مورد بررسي قرار گرفتند كه ميانگين ± انحراف معيار سن بيماران 7/14 ± 56/4 بوده است. بقاي سه، پنج و هفت ساله بيماران به ترتيب 60، 50 و 48% محاسبه شده است. در اين مطالعه ميانه (فاصله اطمينان 95%) زمان طول عمر بيماران 5/48 (7/90 ،3/07) به دست آمده است. بر اساس مدل كاكس متغيرهاي سطح شاخص توده بدني (0/024=p)، نوع اولين درمان (0/019=p)، مرحله بيماري (0/0001>p) و عود بيماري (0/002=p) بر بقاي بيماران موثر بودند. نتيجه‌گيري مطالعات بسياري جهت تحليل بقاي بيماران مبتلا به سرطان كولوركتال انجام شده است كه در بعضي موارد نتايج آن‌ها با يكديگر متفاوت است. پيشنهاد مي‌شود مطالعات بيشتر و با استفاده از ساير روش‌هاي آماري در اين زمينه انجام گيرد تا با شناخت عوامل مرتبط با بقاي بيماري بتوان بيماران در معرض خطر را شناسايي و منابع درماني مناسبي را در اختيار آنان قرار داد.

Introduction Colorectal cancer (CRC) is the third common cancer worldwide and its death rate is increasing in Iran. The present study was conducted with the purpose of determining related factors to CRC patients’ survival using Cox regression model. Methods In a historical cohort, we examined 404 subjects who were diagnosed with CRC and referred to Omid Hospital in Mashhad from 2006 through 2011. First demographic and clinical information of patients were gathered and then followed until September 2016. In this study, Cox regression was utilized to investigate related factors to CRC patients’ survival. For statistical analysis SPSS software was applied and significant level was 0.05. Results In this research, 217 men (53.7%) and 187 women (46.3%) were studied. The mean±sd of subjects’ age was 56.4±14.7 years and 3- year, 5-year and 7-year survival rates of patients were 0.60, 0.50 and 0.48 respectively. In this study, the median (95% confidence interval) of survival times was calculated 5.48 (3.07, 7.90). According to Cox regression model, BMI (p=0.024), first treatment (p=0.019), stage (p<0.0001) and relapse (p=0.002) were related to patients’ survival. Conclusion Numerous studies are conducted for survival analysis of CRC patients that they differ in results in some cases. Doing more researches, applying other statistical analysis methods is suggested; therefore, with identifying related factors to patients’ survival we can contribute suitable medical resources to high risk patients.