مدل‌سازي تبديل گاز سنتز و بررسي درصد تبديل هيدروژن و منوكسيدكربن توسط شبكه عصبي براساس آزمايشات تجربي در راكتور بستر ثابت

در اين پژوهش، براساس داده‌ها و آزمايشات تجربي به بررسي درصد تبديل هيدروژن و منوكسيدكربن و طراحي مدل آنها براساس طراحي آزمايش و شبكه عصبي پرداخته شد. داده‌هاي آزمايشگاهي براساس پنج متغير وروديو براساس طراحي مكعب مركزي تعيين گرديد. اين پنج متغير موثر عبارتند از: دما، فشار راكتور، نسبت هيدروژن به منوكسيد كربن در خوراك، فشار جزئي هيدروژن و منوكسيد كربن در راكتور. شرايط عملياتي راكتور، دما ( oC340320)، فشار (bar gauge 82)، نسبت هيدروژن به منوكسيدكربن (2/2- 0/8 )، فشار جزئي منوكسيدكربن (bar gauge2/7 0/3) و فشار جزئي هيدروژن (bar gauge 2/5 -0/3) مي‌باشد. براي بررسي و به‌دست آوردن مدل درصد تبديل‌ها، از دو روش پاسخ سطح و شبكه عصبي استفاده گرديد. براي بررسي توانمندي هر دو روش، دو پارامتر مهم خطاي آماري شامل مجذور ميانگين خطا و انحراف نسبي ميانگين مطلق محاسبه شد. نتايج به‌دست آمده از هر دو مدل پاسخ سطح و شبكه عصبي با نتايج تجربي مقايسه شد. مشاهده گرديد كه هر دو مدل تطابق خوبي با داده‌هاي تجربي دارند. براي محاسبه بيشينه درصد تبديل براي هر دو مدل، شبكه عصبي با الگوريتم ژنتيك مدل شده و نقاط بيشينه هر دو مدل غيرخطي به‌دست آمد. در پايان، مدل‌هاي حاصله تحليل شده و نقاط بيشينه مورد بررسي قرار گرفت. همچنين اين مدل مي‌تواند براي به‌دست آوردن محصولات انتخابي با ارزش افزوده بالا نيز به‌كار گرفته شود.