شناسايي لكه‌هاي آلودگي‌هاي نفتي با استفاده از سري زماني داده‌هاي سنجنده موديس (مطالعه موردي: آب‌هاي خليج‌فارس)

امروزه نشت نفت به درياها و اقيانوس‌ها از مهم‌ترين عوامل آلودگي اين منابع در سطح جهان به شمار مي‌رود. شناسايي به هنگام، جلوگيري از نشت نفت به اكوسيستم‌هاي دريايي و كاهش اثرات زيان‌بار آن بر محيط ضروري مي‌باشد. تكنولوژي سنجش از دور به دليل برداشت داده در بخش‌هاي مختلف طيف الكترومغناطيس و ديد ناحيه‌اي وسيع، براي پايش هوايي در تشخيص زودهنگام آلودگي‌هاي نفتي مناسب مي‌باشد. در اين پژوهش از تصاوير سطح دوم سنجنده موديس براي سال‌هاي 2005 تا 2015 استفاده شده است. به‌طوري‌كه با بهره‌گيري از روش بارزسازي داده‌هاي سنجنده موديس به پايش آلودگي‌هاي نفتي پرداخته شده است. اساس اين روش بارزسازي استفاده از پارامترهاي آماري بلندمدت ميانگين و انحراف معيار از سري‌هاي زماني باند شماره 1 يا 2 سنجنده موديس مي‌باشد. به طوريكه با استفاده از يك روش ابتكاري داده‌هاي نامناسب سري مربوطه، سلول به سلول حذف شده و سپس ميانگين و انحراف معيار بلندمدت از داده‌هاي سري باند شماره 1 يا 2 محاسبه شده و همچنين ارزش هر سلول به كمك آن دو پارامتر استاندارد شد. به‌طوري‌كه با اين روش رويداد نفتي بارزسازي گرديد. در ادامه براي جداسازي لكه نفتي از روش توزيع فراواني نرمال استفاده شد كه با اعمال يك آستانه، سلول‌هاي آلوده به نفت جدا شدند. بدين صورت آلودگي نفتي كه در سال‌هاي  2007 و2010 رخ داده بود با كمك مدل طراحي شده جداسازي شد و با نقشه‌ي حاصل از تفسير كارشناسانه رويداد نفتي، صحت‌سنجي گرديد. نقشه حاصل هريك از رويدادهاي نفتي با صحت كلي 96% و ضريب كاپا(دقت‌روش) 0.95 براي آگوست 2007، صحت كلي95% و ضريب كاپا 0.92 براي جولاي 2010 به‌دست آمد. نتايج كلي تحقيق نشان داد كه مدل ساخته‌شده دقت كافي براي تشخيص و جداسازي آلودگي نفتي را دارا مي‌باشد.