تحليل جرائم شبكه‌اي با داده‌كاوي

زمينه و هدف: گسترش جرائم شبكه‌اي و به موازات آن، افزايش داده‌هاي ثبت‌شده از جرائم و تخلف‌هاي سازماني ما را با حجم زيادي از داده‌ها روبه‌رو كرده است. هركدام از اين داده‌ها، حاوي پيام‌ها و اطلاعات زيادي است. اگر اين داده‌ها به‌درستي تحليل شوند مي‌توانند سازمان‌هاي نظارتي را در شناسايي و ردگيري و همچنين پيش‌بيني و پيشگيري از جرائم و تخلف‌ها ياري رسانند. همين موضوع زمينه انجام اين پژوهش است و هدف آن مطالعه بر روي ارتباط‌هاي شبكه يا تحليل پيوندهاست. روش‌شناسي: اين پژوهش از لحاظ هدف توسعه‌اي، از لحاظ روش كيفي و با تحليل و بررسي ارتباط‌ها در شبكه‌ها و متغيرهاي جرم بر اساس پايگاه دادۀ پليس فتاي كشور، اقدام به ايجاد شبكه‌هاي مختلف با توجه به متغيرهاي موردنظر در بحث تحليل شبكه شده است. همچنين با تحليل ارتباط در هر شبكه، از ديدگاه‌هاي مطرح در حوزۀ تحليل شبكه‌هاي اجتماعي استفاده و در هرشبكه، گره‌هايي با  توانايي بالا انتخاب و مجرمان كه امكان بالايي در ارتكاب جرم دارند شناسايي شدند و همچنين پيش‌بيني ارتباط‌هاي ممكن انجام گرفت. به صورت كلي مي‌توان گفت كه روش تحقيق و تحليل كيفي و بر اساس نوعي رفتارشناسي بازيگران يك شبكه است كه به عنوان عنصر و عضو شبكه نقش‌هايي را ايفا مي‌كنند. شايان ذكر است در پژوهش حاضر در شبيه‌سازي‌ها و تحليل‌ها از نرم‌افزار NodeXL (نود اكسل) و pajak (پاجك) بهره گرفته شده است. يافته‌ها و نتيجه‌گيري: به منظور شناسايي و پيش‌بيني جرائم، گره‌هايي كه مركزيت ويژۀ آن بالا بود با رتبه‌بندي انتخاب شدند. اين گره‌ها در يك نوع جرم بعد از وقوع جرمي با همين مصداق، ضريب بالايي در انتخاب شدن به عنوان مجرم را دارند. همچنين با توجه به شاخص مركزيت نزديكي مي‌توان گفت كه چون رتبۀ يك گره در اين شاخص بالاست. پس اين گره به احتمال بالا دوباره اقدام به جرمي با همين مصداق خواهد كرد. اين يافته مي‌تواند مراكز پليسي را در تحت نظارت قرار دادن فعاليت‌هاي يك گره يا همان مجرم ياري رساند.