كاربرد شبكه عصبي جهت مدل‌سازي حذف كروم از محلول‌هاي آبي با استفاده از نانو ذرات آهن اكسيد

امروزه يكي از مهم‌ترين مشكلات زيست محيطي، آلودگي فاضلاب‌هاي صنعتي حاوي فلزات سنگين است. كروم شش ظرفيتي به‌عنوان فلز سنگين، يكي از آلاينده‌هاي مهم محيط زيست محسوب مي‌شود. هدف از اين تحقيق استفاده از شبكه عصبي براي مدل‌سازي حذف كروم با استفاده از نانو ذرات اكسيد آهن (Fe2O3) و مقايسه آن با روش‌هاي آزمايشگاهي مي‌باشد. تأثير عوامل مهمي مانند pH، غلظت اوليه محلول، مقدار جاذب، زمان تماس و دما بر روي فرآيند حذف كروم بررسي شد. بيش از 90% كروم تحت شرايط 3=pH، غلظت اوليه كروم 10ميلي‌گرم در ليتر، مقدار نانو ذره 1 گرم در ليتر، زمان تماس 60 دقيقه و در دماي 27 درجه سانتي گراد حذف گرديد. با توجه به نتايج به دست آمده، مدل شبكه عصبي توانست بازده جذب كروم را با تابع انتقال تانژانت سيگموييدي در لايه پنهان و تابع انتقال محرك خطي در لايه خروجي پيش‌بيني كند. الگوريتم لونبرگ ماركوارت با توجه به خروجي شبكه با حداقل ميانگين مربعات خطا (MSE) براي آموزش و  اعتبار سنجي اعمال گرديد. ضريب هم‌بستگي بالاي حاصل از مدل‌سازي شبكه عصبي (0.996 =R2ANN) و نزديك بودن به ضريب هم‌بستگي نتايج تجربي (0.998 = R2Exp) نشان داد كه مدل قادر به پيش بيني حذف كروم از محلول هاي آبي با استفاده از نانو ذرات اكسيد آهن مي‌باشد.