عنوان مقاله :
تحليل مكاني، زماني و مكاني-زماني ليشمانيوز جلدي در شمال استان خوزستان بين سال‌هاي 1390 تا 1394: گزارش كوتاه
عنوان به زبان ديگر :
Spatial, temporal, and spatiotemporal analysis of cutaneous leishmaniasis in North Khuzestan Province, Iran, from 2011 to 2015: brief report
پديد آورندگان :
جعفري‌نيا، بهزاد دانشگاه علوم پزشكي دزفول - معاونت بهداشتي - گروه اپيدميولوژي , رشتي، رويا دانشگاه علوم پزشكي دزفول - معاونت بهداشتي - گروه اپيدميولوژي , حلوايي زاده، راضيه دانشگاه علوم پزشكي دزفول - معاونت بهداشتي - گروه بهداشت عمومي , موذن، جواد دانشگاه علوم پزشكي دزفول - معاونت آموزشي - گروه بيماري‌هاي عفوني و گرمسيري , كلانتري، حميد دانشگاه علوم پزشكي دزفول - معاونت بهداشتي - گروه حشره‌شناسي پزشكي
كليدواژه :
تحليل خوشه‌اي , ليشمانيوز جلدي , تحليل مكاني , تحليل مكاني-زماني
چكيده فارسي :
زمينه و هدف: ليشمانيوز يك بيماري زئونوز است. حدود 350 ميليون نفر در معرض خطر ابتلا به بيماري مي‌باشند و سالانه 1/5 تا 2 ميليون مورد جديد در سرتاسر جهان مبتلا مي‌شوند، هدف اين پژوهش تعيين خوشه‌هاي مكاني-زماني ليشمانيوز جلدي در شمال استان خوزستان مي‌باشد.
روش بررسي: در اين مطالعه مقطعي بروز ساليانه ليشمانيوز جلدي در سطح شهرستان‌هاي دزفول، شوش و گتوند با استفاده از آمار ثبت‌شده در سيستم بهداشتي درماني بين سال‌هاي 1390 تا 1394 محاسبه شده است.
يافته‌ها: ميزان بروز ليشمانيوز جلدي در دوره مطالعه افزايش يافته است. در كل سه منطقه با خطر بالا شناسايي شدند. نرم‌افزار SatScan, version 8 (Martin Kulldorff, Boston, MA, USA)، يازده خوشه مكاني معنادار را مشخص نمود. تحليل مكاني-زماني نشان داد كه بيشترين تجمع مكاني شامل 11 منطقه مي‌باشد كه در آبان ماه سال 1393 به وقوع پيوسته است.
نتيجه‌گيري: خوشه‌هاي مكاني-زماني ليشمانيوز جلدي در منطقه شمال استان خوزستان افزايش يافته است و بيشترين خوشه‌هاي زماني در آبان ماه رخ داده است.
چكيده لاتين :
Background: Leishmaniasis is a zoonosis disease. About 350 million people are at risk
of developing a disease, with 1.5 to 2 million new cases every year in the world. The
aim of this study was to determine the space-time clusters of cutaneous leishmaniasis in
north of Khuzestan Province, Iran.
Methods: In this cross-sectional study, the annual cutaneous leishmaniasis incidence
per 100,000 individuals in each county was determined for the past five years, reported
from 2011 to 2015 in North of Khuzestan Province, Iran. Geographical information
system (GIS) and spatial scan statistic method were used to identify spatial clusters of
cutaneous leishmaniasis cases at the county level. Pure retrospective temporal analysis
scanning was performed to detect the temporal clusters of cutaneous leishmaniasis
cases with high rates using the discrete Poisson model. The space-time cluster was
detected with high rates through the retrospective space-time analysis scanning using
the discrete Poisson model.
Results: The overall cutaneous leishmaniasis incidence increased from 2011 to 2015. A
total of 3 high-risk counties were determined through Local Moran’s I analysis from
2011 to 2015. Local Moran’s I enabled the detection of the spatial autocorrelation for a
county with its adjacent county. The method of spatial scan statistics identified different
11 significant spatial clusters. The space-time clustering analysis determined that the
most likely cluster included 11 counties, and the time frame was October 2014. The
secondary cluster included one counties in October 2014. The tertiary cluster included
six counties, and the time frame was from June 2014 to November 2015.
Conclusion: Spatial and temporal clusters of cutaneous leishmaniasis have increased in
the northern region of Khuzestan Province, and most clusters have occurred in
November.
عنوان نشريه :
مجله دانشكده پزشكي دانشگاه علوم پزشكي تهران
