شناسايي متغيرهاي مالي و غير مالي موثر بر مباني تعديل گزارش حسابرسي مرتبط با برآوردهاي حسابداري: رويكرد داده كاوي

مطابق با استانداردهاي حسابرسي، حسابرس بايد شواهد كافي و قابل قبولي را درباره برآوردهاي حسابداري گردآوري كند تا از منطقي بودن آنها در شرايط موجود و در صورت لزوم، افشاي مناسب آنها اطمينان حاصل كند. هدف تحقيق حاضر شناسايي متغيرهاي مالي و غير مالي موثر بر مباني تعديل گزارش حسابرسي مرتبط با برآوردهاي حسابداري و نهايتاً ارائه مدلي براي پيش بيني مباني مذكور با استفاده از سه تكنيك شبكه هاي عصبي مصنوعي، درخت تصميمگيري 5.0 C و ماشين بردار پشتيبان مي باشد. جامعه آماري تحقيق، شامل شركت هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طي سال هاي 1384 الي 1391 مي باشد. نتايج حاصله، نشان م يدهد كه متغيرهاي نوع مباني تعديل سال قبل، نسبت حسابهاي دريافتني به كل داراييها، سود يا زيانده بودن شركت، مديريت سود، درصد تغييرات ذخيره ماليات، تخصص صنعت، نوع صنعت، اندازه شركت، بازده دارايي ها و دفعات گردش موجودي كالا مهم ترين متغيرها جهت پيش بيني مي باشند. همچنين، از بين سه تكنيك بكارگرفته شده، تكنكي درخت تصميم با ميانگين 91 % از بالاترين توانايي جهت پيش بيني برخوردار مي باشد.