برآورد بيشينه شتاب زمين به روش ماشين بردار پشتيبان و شبكه عصبي شعاع محور

يكي از روش‌هاي مناسب جهت بررسي زلزله‌هاي مختلف و تعيين ميزان خطرپذيري در هر منطقه پيش‌بيني پارامترهاي جنبش نيرومند زمين مي‌‌باشد كه نقش مهمي را در ارزيابي اثرات زلزله در طراحي پروژه‌هاي مهندسي ايفا مي‌كند. در پژوهش حاضر از مدل ماشين بردار پشتيبان و شبكه عصبي شعاع محور كه از تكنيك‌هاي هوش مصنوعي هستند براي برآورد بيشينه شتاب زمين استفاده شده است. بدين منظور از پارامترهاي لرزه‌اي شامل بزرگاي زلزله، فاصله محل رخداد زلزله تا سايت، عمق كانوني زلزله و شدت زلزله به عنوان پارامترهاي ورودي‌ مدل‌هاي ماشين بردار پشتيبان و شبكه عصبي شعاع محور استفاده شده است. مقايسه نتايج برآورد بيشينه شتاب زمين با ماشين بردار پشتيبان و شبكه عصبي شعاع محور با روابط كاهندگي تجربي و روش‌هاي رگرسيون بيانگر آن است كه روش ماشين بردار پشتيبان و شبكه عصبي شعاع محور ارائه شده مي‌توانند ارتباط مناسبي را ميان مقادير مشاهداتي و محاسباتي برقرار نمايند. همچنين اين روش‌ها از دقت بالاتري نسبت به روش‌هاي كلاسيك پيشين برخوردار هستند به طوري كه ضريب تبيين براي روش ماشين بردار پشتيبان 0/996 و شبكه عصبي شعاع محور 0/997 و براي روش‌هاي رگرسيوني خطي و رگرسيوني غيرخطي به ترتيب 0/790و 0/153 مي باشد.