معرفي يك روش تركيبي براي تخمين سرعت باد با استفاده از اطلاعات ايستگاه‌هاي همسايه در استان اصفهان

پيش بيني مؤلفه هاي باد ازجمله سرعت باد يكي از عوامل مهم به خصوص در بحث تبخير در يك حوزه آبخيز محسوب مي شود. در اين مقاله براي افزايش كارايي مدل ماشين بردار پشتيبان در پيش‌بيني سرعت باد، اين مدل با الگوريتم بهينه‌سازي كرم شب‌تاب  تركيب‌شد كه منبعد به عنوان مدل تركيبي از آن ياد مي شود. در اين راستا با استفاده از داده هاي سرعت باد ايستگاه هاي همديد استان اصفهان، مقادير سرعت باد ماهانه در ايستگاه هاي مجهول همسايه در مقياس ماهانه برآورد شد و سپس كارايي مدل هاي ماشين بردار پشتيبان و مدل تركيبي مورد مقايسه قرار گرفت. در نهايتبا استفاده از معيارهاي RMSE، MAE، WI و NS،  كارآيي عملكرد دو مدل مورد ارزيابي قرار گرفت.  نتايج نشان داد كه در مرحله ارزيابي، مدل تركيبي با مقادير همبستگي بالا و خطاي كم تر كارآيي بالاتري نسبت به مدل ديگر دارد. همچنين روش استفاده از داده هاي ايستگاه هاي همسايه به‌عنوان ورودي مدل هاي تخمين گر  ايستگاه مجهول، روش مناسبي براي تخمين سرعت باد مي باشد.