تعيين متغيرهاي ورودي براي تخمين تابش خورشيدي با استفاده از تئوري آنتروپي و تحليل مؤلفه اصلي

تابش خورشيدي رسيده به سطح زمين يكي از متغيرهاي اصلي مورد استفاده در پروژه‌ها و مدل سازي هاي هيدرولوژي، كشاورزي، هواشناسي و اقليمي مي باشد. در اين تحقيق قابليت عملكرد روش تحليل مؤلفه اصلي (PCA) و تئوري آنتروپي (EN) براي تعيين ورودي مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چندلايه (MLP)، شبكه عصبي مصنوعي تابع پايه شعاعي (RBF)، ماشين بردار پشتيبان (SVM) و برنامه‌ريزي ژنتيك (GEP) در برآورد تابش خورشيدي در دو ايستگاه همديد كرمان و مشهد به ترتيب در حد فاصل سال‌هاي 1984 تا 2005 و 1980 تا 2004  مورد بررسي قرار گرفت. متغيرهاي ميانگين دما، ميانگين كمبود فشار بخار آب اشباع، دماي كمينه، دماي بيشينه، ساعت آفتابي، رطوبت نسبي، دماي نقطه شبنم، فشار بخار ساعتي، ديد افقي و محتوي بخار آب جو به عنوان ورودي روش هاي پيش پردازش انتخاب شدند. با توجه به نتايج به دست آمده در ايستگاه كرمان، مدل ENTMLP با ريشه ميانگين مربعات خطاي برابر36/38 (Mj/m2) و ضريب تبيين 93/0 R2= بهترين عملكرد را داشته است. همچنين در ايستگاه مشهد مدل PCAMLP با ريشه ميانگين مربعات خطاي برابر75/79  (Mj/m2) و ضريب تبيين 77/0 R2= بهترين عملكرد را داشته است. به طور كلي هر دو روش پيش پردازش تحليل مؤلفه اصلي (PCA) و تئوري آنتروپي (EN) براي تعيين ورودي مدل هاي تخمين گر به منظور تخمين تابش خورشيدي روش  مناسبي تشخيص داده شدند.