مدل‌سازي وضعيت صخره هاي مرجاني با استفاده از رگرسيون ماشين بردار پشتيبان و اعمال شاخص‌هاي طيفي

از منظر تنوع زيستي، جزاير مرجاني مانند جنگل‌هاي استوايي، متنوع ترين اكوسيستم‌هاي جهان و شاخصي از سلامت اكوسيستم محسوب مي‌شوند اما اكثر اين جزاير به دليل تحولات توريستي و نيز تأثيرات تغيير آب‌وهوا رو به نابودي‌اند.توانايي شناسايي و ارزيابي سلامت مرجان‌ها با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي شيوه‌اي مقرون‌به‌صرفه و موثر است. با توجه به اثرگذاري دماي سطح آب بر روي سلامت و توزيع رجان‌ها، با استفاده از الگوريتم هايي به رابطه‌ي بين آن‌ها و سلامت مرجان‌هاي ‌منطقه مورد مطالعه كه در اين مقاله جزيره مرجاني هرون استراليا مي‌باشد، پرداخته‌شده است. در اين مطالعه با استفاده از تصاوير لندست8 و به دست آوردن بازتابش باندها، ويژگي‌ها و شاخص‌هاي طيفي مهم مرتبط با آب و صخره‌هاي مرجاني مانند: NDVI, NDWI, FAI, AWEI, SWI,MNDWI,GRVI توسط محققين و با استفاده از روش رگرسيون بردار پشتيبان (SVR) و بدست آوردن پارامترهاي كرنل آن، به مدل‌سازي وضعيت سلامت صخره‌هاي مرجاني پرداخته‌شده است. در اين مقاله از الگوريتم‌هاي تكاملي مثل الگوريتم ژنتيك (GA) و الگوريتم انتخاب ويژگي ترتيبي جلويي(SFS) براي رسيدن به انتخاب ويژگي مطلوب و مدل‌سازي بهينه و طبقه‌بندي سلامت مرجان‌ها استفاده ‌شده است.در اين مقاله با استفاده از روش رگرسيون بردار پشتيبان در حالت كلي به 0.591RMSE= و0.979=R2 رسيديم و در حالت پيشنهادي(GASVR) به 0.53RMSE= و0.983 =R2 رسيديم كه بيانگر عملكرد خوب اين مدل بهينه ميباشد.