طراحي يك مدل تركيبي جديد مبتني بر تحليل پوششي داده ها، شبكه عصبي مصنوعي، الگوريتم ژنتيك و بهينه سازي انبوه ذرات براي ارزيابي كارايي و الگوسازي واحدهاي كارا و ناكارا

هدف اصلي پژوهش حاضر، طراحي يك مدل تركيبي جديد مبتني بر تحليل پوششي داده­ها، شبكه عصبي مصنوعي، الگوريتم ژنتيك و بهينه سازي انبوه ذرات براي ارزيابي كارايي و الگوسازي واحد­هاي كارا و ناكارا است. فرايندي دو مرحله اي، براي ارزيابي كارايي نسبي۱۶ شركت هاي برق منطقه اي شركت توانير، از مدل تركيبي تحليل پوششي داده ها با شبكه عصبي كه به وسيله الگوريتم ژنتيك بهينه شده است، بهره برده است وبا يك مدل مختلط الگوريتم انبوه ذرات با الگوريتم ژنتيك به الگوسازي براي واحد هاي كارا و ناكارا پرداخته شده است. ميانگين كارائي شركت هاي برق منطقه اي طي سال هاي ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۶ از ۸۹۳۴/0 به۹۱۴۷/0 افزايش يافته است و شركت هاي برق منطقه اي آذربايجان، اصفهان، تهران، خراسان، سمنان، كرمان، گيلان و يزد، همواره داراي بيشترين ميانگين كارائي، ۱ و شركت هاي برق منطقه اي غرب و فارس با مقادير ميانگين كارائي ۷۰۴۷/0 و ۶۰۲۵/0  داراي كمترين مقدار كارائي طي سال هاي ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۶ بوده اند.