ارزيابي آماري برآورد بارش مبتني بر تكنيك سنجش از دور در استان‌هاي البرز، قزوين، زنجان، كردستان و همدان

تخمين بارش در محاسبات بيلان انرژي، مطالعات هيدرولوژيكي و هواشناسي از اهميت چشمگيري برخوردار است. با توجه به اهميت داده‌هاي بارش در علوم مختلف و عدم وجود شبكه باران‌سنجي گسترده و مناسب، لازم است داده‌هاي بارش به نحوي برآورد شوند. يكي از راههاي برآورد بارش، استفاده از داده‌هاي ماهواره‌اي است. در‌اين پژوهش، به ارزيابي داده‌هاي بارش مدل GLDAS، CRU، GPCP، TRMM، CMAP و NCEPNCAR با داده‌هاي ايستگاهي در استان‌هاي البرز، قزوين، زنجان، كردستان و همدان پرداخته شد. نتايج نشان داد كه در اين مناطق، بارش GPCP، TRMM، CMAPو NCEPNCAR نتايج خوبي داشتند و از ميان آنها GPCP وTRMM  نتيجه بهتري را ارائه كرده‌اند. در ارزيابي GPCP با ميانگين ايستگاه‌هاي منطقه مورد مطالعه در پيكسل 3 در سال 2003، ضريب تبيين (R lt;sup gt;2 lt;/sup gt;)، ضريب كارايي مدل(EF)، خطاي اريب ميانگين (MBE)، ميانگين مطلق خطا (MAE) و ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) به ترتيب برابر 0.96، 0.94، 3.13، 5.30 و 6.58 ميلي‌متر بر ماه به دست آمد. همچنين داده‌هاي بارش مدل GLDAS با داده‌هاي ايستگاهي مورد ارزيابي قرار گرفت و نتايج نشان داد كه در مناطقي كه بارش زياد است، مانند ايستگاه رشت و نوشهر مدل GLDAS از دقت خوبي برخوردار نيست