بررسي قابليت سونو فتورآكتور غشايي پيوسته در تخريب آلاينده آلي: مدلسازي با شبكه عصبي مصنوعي

در اين كار تخريب راكتيو نارنجي 29 با استفاده از فرآيند سونوفتوراكتور غشائي (SPMR) پيوسته متشكل از نانو ذرات N-TiO2، لامپ (هاي) تابش مرئي و پلي وينيليدن فلورايد (PVDF) انجام گرديد و فرآيند فوق با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مدلسازي شد. تاثير متغيرهاي عملياتي شامل دوز كاتاليست، غلظت آلاينده، pH، توان لامپ نور مرئي و زمان فرآيند در راندمان تخريب سونوفتوكاتاليستي آلاينده مدل بررسي شد. افزايش در راندمان رنگزدائي با كاهش pH و افزايش شدت تابش مرئي مشاهده شد. نتايج بدست آمده از مدل سازي فرآيند نشان داد كه شبكه عصبي مصنوعي توانايي مدلسازي فرآيند تخريب سونوفتوكاتاليستي با ضريب همبستگي (R^2)  برابر با 9956/. را دارد. مقايسه تاثير نسبي هر يك از متغيرهاي مورد بررسي، حاكي از بيشتر بودن تاثير زمان فرآيند و مقدار كاتاليست نسبت به ساير متغيرها بود.