شبيه‌سازي هدايت الكتريكي دشت بهبهان با استفاده از مدل‌هاي ANN و ANN-PSO

برآورد و پيش بيني پارامترهاي كيفي آب زيرزميني به‎ منظور تصميم‎گيري‌هاي مديريتي يكي از اهداف مديران و برنامه ريزان منابع آب تلقي مي‌شود. در اين راستا تعداد زيادي مدل در زمينه مديريت بهتر براي حفظ كيفيت آب گسترش يافته است. بيشتر اين مدل‌ها نيازمند پارامترهاي ورودي هستند كه يا دسترسي به آن‎ها مشكل است و يا اين‎كه اندازه‌گيري آن‎ها محتاج صرف هزينه و زمان زياد است. در اين ميان مدل‌هاي شبكه عصبي مصنوعي كه با الهام از ساختار مغز بشر عمل مي‌نمايند، به‎عنوان گزينه‌اي برتر  معرفي مي‌شوند. پژوهش حاضر به‎منظور شبيه‌سازي پارامتر كيفي هدايت الكتريكي آب زيرزميني دشت بهبهان با استفاده از مدل‌هاي ANN و ANN-PSO و درنهايت مقايسه نتايج آن‌ها با داده‌هاي اندازه‌گيري شده‌، انجام شده است. پارامترهاي هدايت الكتريكي، كلسيم، منيزيم، سولفات، بي‌كربنات، كلر، پتاسيم، سختي و اسيديته در بازه سال‌هاي 1388 تا 1395 در دشت بهبهان جمع‌آوري شد و به‎عنوان ورودي مدل مورد استفاده قرار گرفت. نتايج نشان داد بالاترين دقت پيش‌بيني پارامتر كيفي EC مربوط به مدل ANN-PSO است، به‌طوري‎كه مقدار آماره‌هاي  و  كمترين مقدار و  بيشترين مقدار را براي مدل مذكور دارد. با توجه به كارايي بالاي مدل شبكه عصبي مصنوعي با آموزش الگوريتم بهينه‌‌سازي تجمع ذرات مي‌توان از اين مدل براي اتخاذ تصميمات مديريتي و حصول اطمينان از نتايج پايش و كاهش هزينه استفاده كرد.