بررسي توانايي شاخص هاي حسابداري و غيرحسابداري مؤثر بر پيش‌بيني درماندگي مالي و مقايسه روش هاي پارامتريك و ناپارامتريك

هدف اين تحقيق، بررسي توانايي شاخصهاي حسابداري و غيرحسابداري مؤثر بر پيش‌بيني درماندگي مالي و مقايسه روش هاي پارامتريك و ناپارامتريك است. بدين منظور اطلاعات 211 سال شركت درمانده منتخب بر اساس معيارهاي خاص درماندگي و 211 سال شركت سالم پذيرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران در فاصله بين سال هاي 1384 الي 1393 مورد استفاده قرار گرفته‌است. در اين مطالعه از 32 شاخص حسابداري و 20 شاخص غيرحسابداري به همراه دو روش پارامتريك شامل روش هاي رگرسيون لوجستيك و تحليل مميزي چندگانه و هفت روش ناپارامتريك شامل ماشين بردار پشتيبان، شبكه عصبي مصنوعي، درخت تصميم (با 4 الگوريتم) و شبكه بيزين جهت پيش‌بيني درماندگي مالي استفاده گرديده است. نتايج تحقيق نشان مي‌دهد مدل هاي مستخرج از شاخص هاي حسابداري به طور معني‌داري نسبت به مدل هاي مبتني بر شاخص هاي غيرحسابداري از دقت پيش‌بيني بالاتري برخوردارند و اضافه نمودن شاخص هاي غيرحسابداري به مدل هاي مبتي بر شاخص هاي حسابداري، قدرت پيش‌بيني آنها را به طور معني‌داري افزايش نمي‌دهد. همچنين، عليرغم بالاتر بودن ميانگين توانايي پيش‌بيني روش هاي ناپارمتريك نسبت به روش هاي پارامتريك، اين تفاوت از نظر آماري معني‌دار نيست.