سينتيك خشك كردن چاي با استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي

خشك كردن برگ چاي براي نگهداري طولاني مدت از ملزومات مي باشد. برگ سبز چاي درمحدوده دماهاي 35  تا 55 درجه سلسيوس و سرعت هاي 5/0و7/. متر بر ثانيه هواي ورودي و بازه ي زماني 0تا 140 دقيقه دريك فرآيند  خشك كن آزمايشگاهي خشك شد. بدين منظور 4 نمونه براي هر دما در نظرگرفته  شد و تغييرات وزن نمونه ها به طور پيوسته در هر آزمايش ثبت شد. فرآيند خشك كردن چاي به روش شبكه هاي عصبي مصنوعي با چهار بردار ورودي (زمان دما، سرعت و رطوبت) و يك بردار خروجي (نسبت رطوبت) مدلسازي شده است و نتا يج به دست آمده از شبكه عصبي مصنوعي باداده هاي تجربي مقايسه شدند و بهترين نتيجه توسط شبكه عصبي پس انتشارپ يشخور با الگوريتم آموزش لونبرگماركواردت و تابع فعالسازي تانژانت سيگموئيد به دست آمد كه نشان دهنده دقت بالاي شبكه عصبي مصنوعي است. خطاي درصد نسبي ميانگين و ضريب تعيين و خطاي مجذور مربعات ميانگين به ترتيب 3/1 و 9998/0 و 00008/0 مي باشد.