تعيين مزه پرتقال تامسون با استفاده از پردازش تصوير، مبتني بر دو روش فازي-عصبي و عصبي-ژنتيك

تنوع و فراواني ويژگي هاي كيفي محصولات كشاورزي، مهمترين دليل توسعه انواع روشهاي غير مخرب بوده است. ماشين بينايي و هوش مصنوعي تكنيك هاي قدرتمندي در تشخيص بسياري از خصوصيات فيزيكي، مكانيكي و شيميايي محصولات كشاورزي مي باشند. قبل از صادرات معمولا ميوه ها از نظر شكل، حجم و وزن درجه بندي مي شوند. درجه بندي يك ميوه از نظر مزه(ترشي يا شيريني) به صورت غير مخرب در امر بازارپسندي و قدرت انتخاب و نحوه كاربرد آن تاثير بسزايي دارد. در اين تحقيق با استفاده از تركيب تكنيك ماشين بينايي و هوش مصنوعي، مزه پرتقال تامسون تعيين شده است. يك دوربين ديجيتال مدار بسته در يك محفظه ويژه تعبيه شده بود كه تحت ارتفاع و نور خاص از نمونه ها بطور عمودي عكس مي گرفت. همچنين الگوريتمي(برنامه اي) مبتني بر هوش مصنوعي براي تشخيص مزه پرتقال تامسون از روي خواص ظاهري در نرم افزار متلب تدوين گرديد. نتايج نشان داد كه  تعيين مزه  رقم تامسون با استفاده از دو روش فازيعصبي و عصبيژنتيك به ترتيب  با دقت هاي 67/96 و 90  درصد، به صورت غير مخرب امكان پذير است.