تعيين شرايط بهينه با روش سطح پاسخ و مقايسه دو روش شبكه عصبي و رگرسيون در خشك كردن سيب‌زميني پرتوديده با اشعه گاما

با فرآوري مواد غذايي به روش پرتودهي، كيفيت مواد غذايي حفظ شده و با كنترل ميكروارگانيسم ها عوامل فساد كنترل مي گردد. همزمان روش هاي مختلف خشك كردن نيز كه به حفظ كيفيت و بافت محصول منجر مي گردد، كاربرد زيادي دارند. در اين پژوهش با كمك روش سطح پاسخ، شرايط بهينه خشك كردن سيب زميني پرتو ديده با اشعه گاما تعيين شد. براي پرتودهي نمونه ها از چشمه كبالت 60 (گاماسل 220) استفاده شد. نمونه ها با دزهاي صفر، 2 ،5 و 8 كيلوگري پرتودهي شدند و خشك كردن با استفاده از مايكروويو در سه توان 200، 400 و 600 وات و در سه ضخامت 5، 7 و 9 ميلي متر انجام گرفت. شرايط بهينه مربوط به دز پرتودهي5 كيلوگري، ضخامت نمونه 7 ميلي متر و توان مايكروويو 400 وات و براي L*، a*، b*، تغييرات رنگ، زاويه هيو، كروما و شاخص قهوه اي شدن به ترتيب، 87/57، 95/0-، 19/42، 73/10، 53/1-، 22/42 و 59/113 پيشنهاد شد. علاوه بر تاثير متغيرهاي دز پرتودهي، ضخامت نمونه و توان خشك كن مايكروويو بر روي شاخص هاي رنگ از جمله *L ،a*،b*، شاخص قهوه اي شدن، كروما و زاويه هيو نيز بررسي شدند. با افزايش مقدار دز پرتودهي، افزايش ضخامت نمونه و توان مايكروويو، شاخص تغيرات رنگ كاهش، زاويه هيو افزايش و دانسيته رنگ كاهش مي يابد. در نهايت با استفاده از مدل شبكه عصبي، خشك كردن سيب زميني پرتوديده مدل سازي شده و توانايي اين مدل در پيش بيني تغييرات رنگ با مدل رگرسيون و سطح پاسخ مقايسه گرديد. در اين مقايسه مدل شبكه عصبي داري قابليت بالاتر در پيش بيني نسبت به مدل رگرسيون بود (ضريب تعيين 9706/0 ).