ارائه مدلِ بهينه‌‌ پيش‌بيني ورشكستگي با استفاده از الگوريتم علف‌هاي هرز و ارزيابي كارآيي آن در مقايسه با مدل z آلتمن

پيش‌بيني ورشكستگي موضوعي است كه بر رفاه اقتصادي تمام كشورها تأثير مي‌گذارد. داشتن يك مدل دقيق براي پيش‌بيني ورشكستگي، به‌طور پيش‌فرض كه بتواند نشانه‌هاي بحران مالي را به‌موقع تشخيص دهد، براي همه‌ي شركت‌ها بسيار حياتي است. بنابراين شركت‌ها، به يك مدل مناسب كه بتواند نشانه‌هاي ورشكستگي را به‌آساني تشخيص دهد، نياز دارند.اين پژوهش درصدد ارائۀ‌‌ مدل بهينه براي پيش‌بيني ورشكستگي با استفاده از الگوريتم علفهاي هرز مي‌باشد. نمونۀ‌‌ آماري پژوهش شامل 112 شركت ورشكسته وغيرورشكسته پذيرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازۀ‌‌ زماني 1393-1381 مي‌باشد كه ازلحاظ اندازه و صنعت نيز باهم تطابق دارند. جهت ارزيابي كارايي مدل مبتني بر الگوريتم علف‌هاي هرز در مقايسه با مدل z^ آلتمن، دقت مدل‌هاي مزبور در پيش‌بيني صحيح ورشكستگي شركت‌ها مورد ارزيابي قرار گرفت. دقت كلي مدل مبتني بر الگوريتم علف‌هاي هرز و مدلz^ آلتمن در سال وقوع ورشكستگي به ترتيب برابر با 97.32 و 56.46 درصد، در سال قبل از وقوع ورشكستگي به ترتيب برابر89.29 و 48.21 درصد و در دو سال قبل از وقوع ورشكستگي، برابر 74.10 و 32.14 درصد مي‌باشد. نتايج پژوهش حاكي از اين است، كه مدل‌هاي مبتني بر الگويتم علف‌هاي هرز در مقايسه با مدل سنتي z^ آلتمن، با دقت بالاتري ورشكستگي شركت‌ها را پيش‌بيني مي‌نمايد.