عنوان مقاله :
تكامل برچسب‌هاي تصاوير با اعمال خوشه‌بندي فازي تك‌گذر C-Means بر ويژگي‌هاي يادگيري‌شده توسط شبكه عصبي كانولوشن عميق
پديد آورندگان :
جوانمردي ، شيما دانشگاه يزد - گروه كامپيوتر , لطيف ، علي محمد دانشگاه يزد - گروه كامپيوتر , درهمي ، ولي دانشگاه يزد - گروه كامپيوتر
كليدواژه :
تكامل تگ تصوير , شبكه عصبي كانولوشنال عميق , پالايش تگ , خوشه‌بندي فازي تك‌گذر C-Means , بازيابي تصاوير
چكيده فارسي :
تكامل برچسب‌هاي تصاوير، فرآيندي است كه هم‌زمان به غني‌سازي تگ‌هاي تصاوير و رفع نويز از آن‌ها مي‌پردازد. بسياري از تصاوير در وب، توسط تگ‌هاي مبهم و بي‌ارتباط با محتواي تصوير برچسب‌گذاري شده‌اند. وجود اين برچسب‌هاي غيرمرتبط با تصوير، موجب كاهش دقت بازيابي آن‌ها مي‌شود. ازاين‌رو در سال‌هاي اخير، به‌منظور رفع نويز و تكميل برچسب‌هاي تصاوير، الگوريتم‌هايي با عنوان تكامل تگ مطرح‌شده‌اند كه هدف آن‌ها دستيابي به برچسب‌هاي مرتبط با محتواي تصاوير و حذف برچسب‌هاي غيرمرتبط مي‌باشد. با توجه به كارآمدي فرآيند يادگيري عميق در بسياري از حوزه‌هاي پژوهشي، در اين مقاله نيز به‌منظور استخراج ويژگي‌هاي ديداري و معنايي مناسب از تصاوير، از شبكه‌هاي عصبي كانولوشنال عميق استفاده شده است. همچنين با توجه به چالش‌هاي مطرح در بارگذاري مجموعه تصاوير با مقياس بزرگ در حافظه، به‌منظور دسته‌بندي تصاوير مشابه ديداري و پالايش برچسب‌هاي هر تصوير با توجه به نمونه‌هاي مشابه، از الگوريتم خوشه‌بندي فازي تك‌گذر C-Means استفاده شده است. نتايج آزمايش‌ها بيانگر مؤثر بودن رويكرد ارائه‌شده، در فرآيند تكامل برچسب‌هاي تصاوير مي‌باشد.
عنوان نشريه :
مجله مهندسي برق دانشگاه تبريز
