پيش بيني عملكرد محصول نيشكر با استفاده از پردازش سري زماني تصاوير ماهواره اي لندست (مطالعه موردي: منطقه ميان آب استان خوزستان)

پيش بيني مقدار محصول نيشكر، نقش كليدي براي گستره وسيعي از كاربردها مانند مديريت توليد نيشكر، آماده سازي كارخانه هاي فرآوري نيشكر و انبار و پيش فروش فرآورده هاي صنعتي دارد. اين تحقيق مقايسه مدل سازي عملكرد نيشكر با روش پردازش سري زماني شاخص سبزينگي تفاضلي نرمال شده (NDVI)، شاخص سبزينگي تفاضلي سبز نرمال شده (GNDV)  و شاخص سبزينگي ارتقاء يافته  (EVI)كه از تصاوير ماهواره اي استخراج شده اند را انجام مي دهد. براي اينكار از 474 تصوير ماهواره لندست 7 بدست آمده از آرشيو سازمان نقشه برداري آمريكا مربوط به ژانويه 2001 لغايت دسامبر 2017 استفاده شد. ابتدا داده هاي تصاوير به انعكاس بالاي جو تبديل و سپس پيكسل هاي تحت تاثير آسمان ناصاف از جمله ابر، سايه، برف و يخ حذف گرديد. در مرحله بعد ميانگين شاخص هاي سبزينگي NDVI ،GNDVI و EVI منطقه مورد مطالعه براي هر تصوير محاسبه و سري زماني هفتگي از ميانگين شاخص هاي سبزينگي محاسبه گرديد. مقدار تجمعي شاخص سبزينگي از هفته 15 لغايت 44 و ميانگين عملكرد ساقه در هكتار مشاهده شده در يك مدل رگرسيوني بررسي شد. نتايج نشان داد شاخص سبزينگي NDVI   با 0.63R2= و ton/ha4.71RMSE= و شاخص سبزينگي GNDVI با 0.60R2= وton/ha4.93RMSE= رابطه خوبي با عملكرد ساقه در هكتار نيشكر دارند. با استفاده از مدل انتخاب شده عملكرد ساقه در هكتار مزارع كشت و صنعت ميان آب در سال 1396به ميزان ton/ha 86.35 پيش بيني شدكه ton/ha4.16 كمتر از مقدار مشاهده شده بود.