شماره ركورد :
1113737
عنوان مقاله :
فناوري بيني الكترونيك براي درجه بندي غيرمخرب گياه دارويي ريحان
پديد آورندگان :
گلچين ، عاطفه دانشگاه شهيد چمران اهواز - دانشكده كشاورزي - گروه مهندسي بيوسيستم , ذكي ديزجي ، حسن دانشگاه شهيد چمران اهواز - دانشكده كشاورزي - گروه مهندسي بيوسيستم , محمودي سورستاني ، محمد دانشگاه شهيد چمران اهواز - دانشكده كشاورزي - گروه گروه باغباني , خراساني فردواني ، محمد اسماعيل دانشگاه شهيد چمران اهواز - دانشكده كشاورزي - گروه مهندسي بيوسيستم
تعداد صفحه :
7
از صفحه :
54
تا صفحه :
60
كليدواژه :
گياه دارويي , آزمون غيرمخرب , بيني الكترونيك , تحليل مولفه اصلي
چكيده فارسي :
فناوري بيني الكترونيكي روشي غير مخرب و نوين است كه براي درجه بندي مواد بودار از آن جمله اسانس گياهان دارويي استفاده مي شود. اين فناوري مبتني بر حسگرهاي شيميايي و شبيه سيستم بويايي انسان عمل مي كند. از طرفي صنعت گياهان دارويي و معطر (MAPs)، صنعت جديد و رو به رشدي است كه يك از مشكلات اين صنعت نبود دستگاهاي كنترل كيفي است. در اين مطالعه ابتدا دستگاه بيني الكترونيكي معرفي مي شود و سپس امكان شناسايي و درجه بندي 8 گونه گياه ريحان توسط اين دستگاه بررسي مي شود. براي اين كار از سامانه بيني الكترونيك بر پايه هشت حسگر نيمه‌هادي اكسيد فلزي (MOS) استفاده شد. نخست تركيبهاي اصلي تأثيرگذار اسانس 8 گونه از گياه ريحان استخراج‌‌ شده و با استفاده روش‌‌هاي مرسوم دقيق آزمايشگاهي، نوع و درصد تركيبات آن‌ها مشخص گرديد. سپس درجه بندي اين كلاس‌ها با استفاده از آزمون غير مخرب بيني الكترونيك مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج آناليز مؤلفه هاي اصلي PCA نشان داد كه با استفاده از دو مؤلفه اصلي اول (PCA1,PCA2) ميتوان 88% واريانس داده ها را توجيه كرد. همچنين با استفاده از نمودار لودينگ حاصل از PCA حسگر MQ135 تأثير بيشتري در تفكيك كلاس ها داشتند. بررسي نتايج نشان داد كه بيني الكترونيكي به عنوان ابزاري ارزان، دقيق، آسان در راستاي شناسايي گونه‌هايي گياه ريحان موثر مي‌باشد.
عنوان نشريه :
فناوري آزمون هاي غير مخرب
لينک به اين مدرک :
بازگشت