طبقه‌بندي و شناسايي وب سايت‌هاي فيشينگ به كمك مجموعه قوانين فازي و الگوريتم اصلاح‌شده بهينه‌سازي صفحات شيب‌دار

يكي از تهديدات پيش روي توسعه فناوري اطلاعات در فضاي مجازي، سرقت اطلاعات شخصي و مالي كاربران مي‌باشد كه اين تهديد امنيتي، فيشينگ ناميده مي‌شود. بررسي و تحليل روش‌هاي موجود نشان مي‌دهد كه ايجاد انعطاف‌پذيري در انتخاب ويژگي‌هاي اثرگذار در فرايند شناسايي وب سايت‌هاي فيشينگ، پوياسازي رفتار الگوريتم طبقه‌بندي كننده وب سايت‌هاي هدف و نيز امكان تحليل و كنترل حجم گسترده‌اي از وب سايت‌ها مورد توجه قرار نگرفته ‌است. لذا در اين مقاله به منظور تحقق هم‌زمان سه هدف يادشده، ابتدا مكانيزمي بر اساس طراحي يك آستانه تغيير براي كاهش انعطاف‌پذير ويژگي‌هاي مورد ارزيابي در شناسايي وب سايت‌هاي فيشينگ تعريف شده است. سپس با حافظه‌مند نمودن الگوريتم بهينه‌سازي صفحات شيب‌دار، كاهش نرم اثر حافظه بر عملكرد الگوريتم در تكرارهاي بالا و نيز تعريف 12 قانون فازي در يك سيستم استنتاج فازي اقدام به پوياسازي هوشمند اين الگوريتم به منظور طبقه‌بندي وب سايت‌هاي جامعه ارزيابي به سه طبقه قانوني، مشكوك و فيشينگ مي‌نمايد. نتيجه پياده‌سازي رويكرد هوشمند جديد پيشنهادي بر روي داده محك استاندارد در اين حوزه و نيز مقايسه عملكرد اين الگوريتم با عملكرد بهترين الگوريتم‌هاي موجود، نشان از تحقق اهداف سه‌گانه فوق‌الذكر براي اين تحقيق را دارد.