مدل سازي افت فشار جريانات سه فازي در عمليات حفاري با استفاده از روش هاي هوشمند

فرآيند حفاري يكي از مراحل مهم توليد نفت و گاز است و هزينه زيادي را در بر مي گيرد. «حفاري زير تعادلي» به عنوان يك سيستم جريان چند فازي داراي مزيت هايي از جمله: بهبود كارايي تميزكاري چاه، محافظت مخزن هيدروكربني، افزايش در سرعت حفاري و كاهش هزينه ي حفاري است. تخمين صحيح افت هاي فشار براي جريان چند فازي داخل «فضاي آنولوس» چاه در تعيين قدرت هيدروليكي مورد نياز در طي حفاري ضروري است. در اين مطالعه با استفاده از داده هاي آزمايشگاهي مطالعات قبلي، افت فشار جريان سه فازي «مايع- گاز- جامد» در فضاي آنولوس چاه شيب دار، به كمك روش هاي هوشمند فازي و شبكه عصبي مصنوعي شعاعي تخمين زده شد. داده هاي موجود به دو دسته آموزش و آزمون روش هاي هوشمند تقسيم شدند. نتايج نشان مي دهد كه دو روش طراحي شده، افت فشار را با دقت بسيار خوبي تخمين زده اند. مقادير عدي ضريب همبستگي بين مقادير پيش بيني و آزمايشگاهي، براي دو روش شبكه عصبي شعاعي و فازي در داده هاي آزمون به ترتيب برابر با 0/985 و 0/987 و ميانگين قدر مطلق خطاي نسبي براي دو روش شبكه عصبي شعاعي و فازي در داده هاي آزمون به ترتيب برابر با7/26% و 7/20% است.