تحليل بقا با استفاده از رگرسيون درختي جمعي بيزي

Survival Analysis using Bayesian Additive RegressionTrees

مدل‌هاي درختي يك روش جديد و ابتكاري را براي تحليل مجموعه‌ داده‌هاي بزرگ به‌وسيله تقسيم‌بندي فضاي پيش‌بيني كننده‌ها به نواحي ساده‌تر به نمايش مي‌گذارند. مدل رگرسيوني درختي جمعي بيزي، مدلي كه در اين مقاله به معرفي و توضيح آن مي‌پردازيم، در ساختار خود از مدل جمع درختان استفاده مي‌كند، زيرا تركيب چند درخت از درخت تنها دقت بالاتري دارد. پس اين مدل مبتني بر درخت و جزء مدل‌هاي ناپارامتري است و در واقع تعميمي از روش‌هاي رده‌بندي و رگرسيون درختي است، كه در ساختار اين روش‌ها درخت تصميم وجود دارد. اين روش‌ها تحليلي قدرتمند براي كشف ساختار داده‌ها هستند و كاربرد آنها در علوم پزشكي بسيار وسيع است. در اين روش، روي پارامترهاي مدل جمع درختان پيشين‌هايي در نظر گرفته مي‌شود و سپس با استفاده از الگوريتم‌هاي كمكي به تحليل مي‌پردازد. در اين مقاله ابتدا مختصراً مدل رگرسيوني درختي جمعي بيزي را معرفي كرده و سپس كاربرد آن را در تحليل بقا با بررسي داده‌هاي مربوط به بيماران سرطان ريه بيان مي‌كنيم.