پيش بيني عملكرد بيولوژيك گندم نان با استفاده از روش هاي زمين آمار (شمال شهرستان داراب)

(Prediction of wheat biological yield using geostatistics (northern Darab

هدف از اين مطالعه تعيين همبستگي بين عملكرد بيولوژيك گندم نان و فاكتور‌هاي مؤثردر آن و تعيين مناسب ترين صفات تاثيرگذار بر عملكرد بيولوژيك، همچنين تهيه نقشه پهنه بندي عملكرد بيولوژيك گندم در شهرستان داراب بود. به منظور دستيابي به اهداف اين پژوهش، شصت نمونه گياه تهيه و مورد بررسي قرار گرفت. در اين نمونه‌ها، ارتفاع گياه، وزن دانه، شاخص برداشت و تعداد پنجه اندازه گيري شد. همچنين، طول و عرض جغرافيايي براي مكان هر يك از نمونه ها با استفاده از دستگاه موقعيت ياب ماهواره‌اي تعيين شد. نتايج حاصل از همبستگي ساده بين اين صفات نشان داد كه وزن دانه با عملكرد بيولوژيك بالاترين ضريب همبستگي (**97/or = ) را داشت. نتايج حاصل از رگرسيون گام به گام نشان داد كه جهت تهيه‌ي نقشه پهنه بندي عملكرد بيولوژيك گندم و پارامتري كه بيشترين همبستگي با آن را داشت (وزن دانه) از روش كريجينگ و روش ميانگين عكس فاصله (IDW)، استفاده شد. نتايج حاصل از درون‌يابي نشان داد كه روش كريجينگ (مدل گوسي) با حداقل ريشه ميانگين مربعات خطا (98/0= RMSE) براي عملكرد بيولوژيك و 97/0= RMSE براي وزن دانه) بهترين مدل براي تعيين پهنه بندي اين پارامترها (ارتفاع گياه، وزن دانه، شاخص برداشت و تعداد پنجه اندازه‌گيري) در منطقه مورد مطالعه محسوب مي‌شود. استفاده از اين روش‌ها مشخص شد كه وزن دانه و عملكرد بيولوژيك داراي انطباق نسبي در پهنه بندي بودند. بنابراين، با توجه به نتايج مي‌توان از وزن هزار دانه به عنوان صفت جايگزين عملكرد بيولوژيك در اندازه گيري عملكرد بيولوژيك در اين منطقه استفاده كرد.

The aim of the study is determination of the correlation between factors affecting in the wheat yield and preparing of yield mapping of wheat in north of Darab city. In order to determine the relationship between biological and grain yield with some of the important agronomic traits 60 samples in the north of Darab city was investigated. Parameters such as plant height, seed weight, harvest index, tiller number, latitude and longitude for each of the samples was measured. The results show that grain weight has highest correlation with the biological yield (0.97**). In this study, also using the Kriging (Gaussian models, spherical, circular and exponential models) and average inverse distance (IDW) maps of the biological yield and grain weight was determined. The results of the interpolation showed that kriging method (Gaussian model) with a minimum error (RMSE=0.98 for biologic yield and RMSE=0.97 for grain weight) was the best model for preparation of these parameters in the study area. Also the results of biologic yield map showed that areas locating in the North West of the study area had the highest yield.