معرفي مدلي براي ارزشيابي فرصت هاي كارآفريني با رويكرد فازي

Introducing a model for evaluating entrepreneurial opportunities based on fuzzy approach

ارزشيابي فرصت هاي كارآفريني از مصاديق مهم تصميم گيري در شرايط عدم اطمينان است. اين ارزشيابي ها اغلب در محيطي پيچيده، پويا و تحت عدم اطمينان حقيقي صورت مي گيرند. در عدم اطمينان حقيقي بر خلاف ريسك و ابهام، نه تنها نتايج ممكن و احتمال وقوع هر يك از نتايج از پيش شناخته شده نيست بلكه برآورد احتمالات و كسب شناخت براحتي امكان پذير نمي باشد. در اين شرايط ارزشيابي كارآفرينان از فرصت ها بر اساس اطلاعات حداقلي و نادقيق بوده و با متغير هاي كلامي بيان مي شود كه مرز روشني ندارند و فازي هستند. از اين رو، هدف از اين پژوهش ارائه مدلي براي ارزشيابي فرصت هاي كارآفريني در شرايط عدم اطمينان با رويكرد فازي است. براي اين منظور، محققان ارزشيابي فرصت را در قالب يك مساله تصميم گيري چند معيارهچند خبره طرح نموده و با استفاده از روش غربال گري فازي به بررسي آن پرداخته اند. پژوهش متشكل از دو بخش است: بخش اول از طريق مرور سيستماتيك ادبيات به توصيف راهكارهاي رايج كارآفرينان براي ارزشيابي فرصت در شرايط عدم اطمينان مي پردازد و بخش دوم، به ارائه راهكار و مدلي براي ارزشيابي فرصت ها در شرايط مذكور متمركز شده است. جهت آزمون مدل پيشنهادي، دوازده فرصت كارآفريني در يك شركت متوسط توسط پانزده خبره مورد ارزشيابي قرار گرفت كه در نتيجه آن دو فرصت (o6, o11) در ميان ساير فرصت ها از ارزشيابي بالاتري برخوردار شده و كانديداي مناسبي براي پيگيري مي باشند.

Evaluating entrepreneurial opportunities exemplifies the decision-making under conditions of uncertainty. These evaluations mainly have been done in a complex and dynamic environment under true uncertainty. In contrast to risk and ambiguity, in true uncertainty not only all potential outcomes and their assigned probabilities are unknown, but also it is not possible easily to estimate the probabilities and acquire knowledge about the results. In these situations, entrepreneurs evaluate opportunities based on minimal and inaccurate information, which is described by fuzzy variables, i.e. linguistic variables that do not have any clear boundaries. Hence, adopting a fuzzy approach, the purpose of this paper is to propose a model for evaluating entrepreneurial opportunities under conditions of uncertainty. This study is the first using fuzzy screening to formulate opportunity evaluation as a Multi-Expert Multi-Criteria Decision-Making (ME-MCDM) problem and it is innovative in this research area. In doing so, first, through a systematic literature review and focus group the authors identified entrepreneurs’ current solutions for evaluating opportunities under true uncertainty. Then, a ME-MCDM model has been suggested to evaluate opportunities and select between them. The model is based on fuzzy screening method and evaluates 12 opportunities by 15 experts in a medium entrepreneurial firm. R software has been used to perform calculations. With regard to experts’ aggregate evaluations, findings show that O6 and O11 have higher rating (better evaluation) among opportunities and considered as appropriate candidates for pursuing.