تحليل تابع بقاء افراد تحت پوشش بيمه بيكاري در ايران (97-1392)

Survival analysis for the unemployment duration of Persons Covered by Unemployment Insurance in Iran (2013-2018)

بررسي تأثير سياست‌هاي بيمه بيكاري بر ايجاد انگيزه اشتغال افراد تحت پوشش بيمه بيكاري نيازمند مطالعات تجربي است. در اين مقاله ميزان ماندگاري افراد در بيمه بيكاري با استفاده از آناليز بقا بررسي‌شده است. متغيرهاي اصلي ميزان و مدت‌زمان تعيين‌شده مقرري (در 5 رده مختلف) است. همچنين متغيرهاي جنسيت، تا هل، ميزان تحصيلات، ميزان استفاده قبلي از بيمه بيكاري و آموزش فني‌و‌حرفه‌اي نيز در نظر گرفته شده است. اين برآورد براساس آمار صندوق بيمه‌بيكاري سازمان تأمين اجتماعي در دوره زماني دي 1392 تا خرداد 1397 انجام شده است. نتايج اين بررسي نشان مي‌دهد كه ميزان مقرري بيمه‌بيكاري به‌طور معني‌داري باعث افزايش مدت ماندگاري افراد در بيمه‌بيكاري دارد، به‌طوري‌كه ميزان خروج افراد در سطح اول به پنجم ميزان مقرري برابر 9/9 است. نسبت ريسك خروج افراد در سطح اول به پنجم مدت‌زمان تعيين‌شده مقرري برابر 6/5 برآورد شده است. همچنين متغيرهاي جنسيت، وضعيت تأهل و مدت‌زمان استفاده قبلي از بيمه بيكاري بر ميزان ماندگاري افراد معني‌دار بوده است. به‌طوري‌كه مردان، متأهلين و افرادي كه از بيمه بيكاري قبلي كمتر استفاده نموده‌اند؛ احتمال بقاي بيشتر دارند. متغيرهاي تحصيلات و آموزش فني و حرفه‌اي در ايجاد اشتغال مجدد معني‌دار نبوده است. با توجه به نتايج در زمينه كاراتر نمودن بيمه بيكاري مي‌توان راهكارهايي مانند تعيين نزولي مبلغ ماهانه بيمه بيكاري و كاهش مقرري براساس رد شغل‌هاي پيشنهادي، كاهش مدت پرداخت مقرري در قانون بيمه بيكاري براساس متوسط كشورهاي مشابه و طراحي مناسب سيستم آموزش‌هاي فني و حرفه‌اي و مراكز كاريابي پيشنهاد نمود.

The study of the impact of unemployment insurance policies on job incentives for unemployed people requires empirical studies. In this paper, the survivability in unemployment insurance has been investigated based on individual characteristics using survival analysis method. The focus of the research is on the impact of unemployment benefit and spell, which is then divided into five different categories of these two variables, along with the variables of gender, marital status, educational level, previous use Unemployment insurance and vocational training are also considered. The Analysis on the Survivability Function is based on Fund Social Security organization's data, during (January 2013 to June 2018). The result of the Survival Survey illustration unemployment insurance benefit and spell significantly increases survive in unemployment insurance. Also, the variables of gender, marital status and the duration of previous use of unemployment insurance in low unemployment benefit were significant. As men, married and those who have used less than previous unemployment insurance, are more likely to survive. On the other hand, variables of education, vocational education and age have no significant effect on the survival of individuals in unemployment insurance. Considering the significant variables, It is recommended to optimize unemployment insurance to consider The downward trend of monthly unemployment insurance and reduced payment against proposed job rejection, the reduction in the length of payment based on the average of similar countries and design of efficient system in vocational education and employment centers.