عنوان مقاله :
بررسي تأثير توليد گاز شيل در پيش‌بيني درآمد ارزي صادرات گاز ايران بااستفاده از روش اقتصادسنجي و سيستم پويا
عنوان به زبان ديگر :
A Study of the Shale Gas Production Effect on Anticipating the Foreign Exchange Earnings of Iran Gas Export Using the Econometrics Method and Dynamic System
پديد آورندگان :
چهارده، عليرضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرج , دلاوري، مجيد دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرج , باباخاني، مسعود دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرج
كليدواژه :
گاز شيل , شبكه عصبي , اقتصادسنجي , صادرات گاز , سيستم پويا , تبديل موجك
چكيده فارسي :
استفاده از گاز طبيعي به‌عنوان يكي از منابع انرژي پاك شناخته مي‌شود و علاوه بر اهميت زيست‌محيطي به لحاظ اقتصادي و سياسي نيز حائز اهميت فراوان مي‌باشد، به‌طوري‌كه موجب افزايش سرمايه‌گذاري كشورهاي داراي مخازن گاز متعارف و غيرمتعارف در توسعه فن‌آوري‌هاي نوين، خاصه در حوزه منابع نامتعارف شده است.
هدف از اين پژوهش تجزيه و تحليل تأثير توليد گاز شيل بر قيمت گاز طي دوره زماني 1991 الي2017 و همچنين پيش‌بيني درآمد ارزي صادرات گاز ايران طي سال‌هاي 1396 الي 1399 مي‌باشد. به اين منظور، از متغيرهاي قيمت گاز هنري هاب آمريكا، قيمت گاز آلمان و ژاپن و همچنين توليد گاز شيل در قالب الگوي اقتصادسنجي استفاده شده و جهت پيش‌بيني قيمت نيز تركيبي از روش‌هاي تبديل موجك، شبكه عصبي مصنوعي با سيستم پويا بهكار رفته است. با توجه به نتايج اخذ شده و برآورد درآمد ارزي حاصل از صادرات گاز ايران بين سال‌هاي 2017 الي 2020 در سناريوهاي مختلف، بهترين گزينه صادرات از طريق خط لوله در منطقه و تسريع سرمايه‌گذاري در حوزه تبديل گاز طبيعي به فرآورده‌هاي مايع (GTL) با توجه به امكانات، تكنولوژي، تجهيزات موجود و توان توليد در كشور مي‌باشد.
طبقه‌بندي JEL: C01 ,C63 ,D42 ,N70 ,Q41
چكيده لاتين :
Using natural gas is known as a clean energy resource and apart from environmental aspect, it is economically and politically of great importance so that countries having conventional and unconventional gas resources have increased investment in novel tech developments especially in unconventional ones. The aim of this study is to analyze the effect of shale gas production on the gas price in the period of 1991 to 2017 and also predicting Iran's foreign exchange income from gas exportation during the years 1396 to 1399. To do this, U.S Henry Hub gas price variables, Germany and Japan gas prices in addition to shale gas production in the form of econometrics are used and to predict the price a combination of wavelet transform and artificial neural network with dynamic system is employed.. Considering the results and evaluating the foreign exchange incomes from gas exportations in different scenarios between 2017 to 2020, Iran's best way to export gas is through pipe lines in its zone and expediting investments in transforming the natural gas to Gas To Liquids (GTL), according to the available facilities and technologies and production capacity in the country.
JEL Classification:C01,C63,D42,N70,Q41
عنوان نشريه :
مطالعات اقتصاد انرژي
