ارزيابي تغييرات پارامترهاي هواشناسي ناشي از تغييرات اقليمي با استفاده از مولد آب و هوايي لارس: مطالعه موردي حوزه آبخيز كن

Assessment of Climatic Parameters Caused by Climate Change: Case Study: Kan Basin

محدوديت منابع آب و توزيع نامتجانس آن در مناطق مختلف ايران سبب شده است كه در مقايسه با بسياري از كشورها، نسبت به پديده تغيير اقليم آسيپ ‌پذيرتر باشد. در سال­هاي اخير با تدوين سناريوهاي انتشار گازهاي گلخانه ­اي توسط هيئت بين الدول تغيير اقليم، مدل ­هاي گردش عمومي با سناريوهاي مختلف انتشار، اجرا شده­ و وضعيت اقليمي دهه­ هاي آتي را پيش ­بيني كنند. اين تحقيق شامل دو فاز اقليمي و ريزمقياس گرداني است و هدف آن ارزيابي اثر نوسانات اقليمي پيش ­بيني شده با مدل HadCM3 تحت سناريوهاي A2 (سخت گيرانه ­ترين سناريو)، سناريوي حد واسطA1B و سناريوي خوش بينانه B1 براي مدل HadCM3 در سه دوره آينده نزديك (شاخص 2020)، شاخص 2045 و آينده دور( 2099-2070) و تاثير آن بر رواناب حوزه كن است.، براي اين منظور جهت ريزمقياس گرداني پيش ­بيني كننده ­هاي بزرگ مقياس از مولد آب و هوايي لارس استفاده شد. شبيه­ سازي رواناب توسط مدل داده­ هاي روزانه دماي حداقل، حداكثر، بارش و ساعات آفتابي ايستگاه سينوپتيك مهرآباد تهران در دوره 2010-1981 با استفاده از مولد آب و هوايي انجام شد و پس از اطمينان از كارآيي اين مدل در شبيه‌سازي پارامترهاي هواشناسي مذكور در حوزه آبخيز كن جهت بررسي تاثير پديده تغيير اقليم بر تغييرات پارامترهاي اقليمي در منطقه مورد مطالعه، داده­هاي سه سناريوي بدبينانه A2 ، با مدل آماري لارس ريزمقياس گرديد. نتايج نشان داد كه بر اساس برآورد مدل لارس براي سناريوهاي مورد بررسي در دوره آتي (2040-2011)، دماي حداكثر و حداقل به ترتيب 1/3 و 0/8 درجه سانتي­گراد افزايش خواهد يافت. همچنين براي تمامي ايستگاه­ هاي منتخب كاهش بارش بدست آمد كه بيشترين كاهش مربوط به فصل بهار بود. ولي در برخي ماه­ هاي فصل زمستان افزايش بارش پيش بيني شد. لذا احتمالا مقدار رواناب نيز در سه دوره مورد بررسي در مقايسه با دوره پايه روند كاهشي خواهد داشت.

Water resources restrictions along with uneven distribution of water in different parts of Iran, have caused Iran to be highly vulnerable to climate change impacts. During recent years, IPCC has developed GHG emission scenarios which can be used with AOGCMs to predict climatic status for the future. Herein this research, Hadcm3 was used to simulate climatic parameters for three different periods including 2020s, 2050s and 2080s. LARS-WG weather generator was used as a downscaling tool for 3 different scenarios including A2, A1B and B1. The research was conducted in Kan basin. Base period was 1981-2010. The results show an increase between 0.8-1.3 degrees Celsius for near future. Almost mostly show a decrease in precipitation except for an increase in some months of the winter which is predicted for 2080s. Seemingly a decrease in runoff is not beyond the expectations as most scenarios predicted decrease in precipitation.