آزمون توانمندي مدل LARS-WG براي بازتوليد داده هاي روزانه اقليمي كرمانشاه

Capability Evaluation of LARS- WG for Reproducing Daily Data in Kermanshah

امروزه استفاده از مدل هاي مولد داده هاي تصادفي آب و هوايي به شكل وسيعي در زمينه هاي مختلف علمي، شامل مطالعات هيدرولوژيكي، مديريت زيست محيطي و ارزيابي خطركشاورزي توسعه يافته است. در اين مطالعه، به منظور بررسي توانمندي مدل ها، يكي از متداول ترين مولدهاي هواشناسي ، براي اقليم كرمانشاه ارزيابي گرديد. شرايط اقليمي از قبيل، دوره هاي خشك و تر و دوره هاي بسيارسرد و بسيارگرم نيز جهت ارزيابي عملكرد مدل، استفاده شد. نتايج حاصل از اين پژوهش بيانگر آن بود كه LARS-WG عملكرد مناسبي در شبيه سازي توزيع روزانه، ميانگين ماهانه و توزيع فصلي داده هاي مشاهداتي دارد با اين وجود توانمندي مدل در شبيه سازي انحراف معيار ميانگين ماهانه پارامترهاي اقليمي در حد متوسط بوده است .

Stochastic weather generators are widely used in different fields such as hydrological applications, environmental management and agricultural risk assessments. In this study, a popular stochastic weather generator, LARS-WG, was used in relation to reproduce observed statistical properties, including, means and variances of monthly precipitation, maximum temperature, minimum temperature and solar radiation for Kermanshah synoptic station. Climatic conditions, such as the lengths of wet and dry spells and Frost/ heat spells were also used to assess the performance of the model. The results showed, LARS-WG performed well in simulating statistics of daily distribution, mean monthly and seasonal distribution, however in terms of standard deviation, the model showed an average performance.