جهت‌يابي منابع همبسته صوتي در حضور نوفه با همبستگي فضايي نامشخص

Acoustic correlated sources direction finding in the presence of unknown spatial correlation noise

در اين مقاله يك روش جديد براي برآورد جهت ­علامت­ هاي صوتي همبسته در محيط­ هاي نوفه ­اي با همبستگي فضايي نامشخص ارائه شده است. با تشكيل ماتريس از زيرفضاي علامت به روش واهم‌نهادي مقادير تكين (تجزيه مقادير منفرد) هنكل، اطلاعات منابع همبسته از هر بردار ويژه استخراج مي‌گردد. سپس، يك ساختار تواما قطري از مشخصات زيرفضاي ­علامت تشكيل داده شده و از روي آن، پايه­ هاي مستقل خطي مربوط به منابع بازيابي مي­گردد. نتايج شبيه­ سازي و مقايسه آن با ديگر روش ­هاي ارائه‌ شده ­ي معمول، به‌خوبي قابليت اين الگوريتم را در نسبت­ هاي پايين ­علامت به نوفه و وجود منابع نزديك به هم نشان مي­ دهد.

In this paper, a new method is proposed for DOA estimation of correlated acoustic signals, in the presence of unknown spatial correlation noise. By generating a matrix from the signal subspace with the Hankel-SVD method, the correlated resource information is extracted from each eigen-vector. Then a joint-diagonalization structure is constructed of the signal subspace and basis it, independent linear component, related to sources are recovered. Simulation results and comparisons with other commonly presented methods show the capability of this algorithm in low signal-to-noise ratio and close sources.